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我正在使用以下代码为图像添加一些噪声(直接来自 OpenCV 引用,第 449 页 -- cv::Mat::begin
的解释):
void
simulate_noise(Mat const &in, double stddev, Mat &out)
{
cv::Size s = in.size();
vector<double> noise = generate_noise(s.width*s.height, stddev);
typedef cv::Vec<unsigned char, 3> V4;
cv::MatConstIterator_<V4> in_itr = in.begin<V4>();
cv::MatConstIterator_<V4> in_end = in.end<V4>();
cv::MatIterator_<V4> out_itr = out.begin<V4>();
cv::MatIterator_<V4> out_end = out.end<V4>();
for (; in_itr != in_end && out_itr != out_end; ++in_itr, ++out_itr)
{
int noise_index = my_rand(noise.size());
for (int j = 0; j < 3; ++j)
(*out_itr)[j] = (*in_itr)[j] + noise[noise_index];
}
}
没有什么太复杂的:
in
和 out
分配cv::Mat
相同尺寸和类型的对象in
noise
中选择一个随机值( my_rand(int n)
返回 [0..n-1]
中的随机数 in
中的像素求和与随机噪声值out
我不喜欢这段代码,因为下面的语句似乎是不可避免的:
typedef cv::Vec<unsigned char, 3> V4;
它硬编码了两件事:
如果我得到这个typedef
错误(例如错误的 channel 深度或错误的 channel 数量),然后我的程序出现段错误。我最初使用 typedef cv::Vec<unsigned char, 4> V4
处理具有任意数量 channel 的图像(OpenCV 支持的最大 channel 数为 4),但这会导致段错误。
有什么方法可以避免对上面的两件事进行硬编码?理想情况下,我想要一些通用的东西:
typedef cv::Vec<in.type(), in.size()> V4;
最佳答案
我知道这来晚了。然而,真正解决您的问题的方法是使用 OpenCV 功能来执行您想要执行的操作。
cv::Mat_<double>(noise);
out = in + noise;
或 cv::add(in, noise, out);
此方法的另一个优点是 OpenCV 可能会使用多线程、SSE 或其他任何方法来加速这种大规模元素操作,而您不会这样做。您的代码更简单、更清晰,而且 OpenCV 会为您完成所有讨厌的类型处理。
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