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android - WallpaperService 图像绘制性能

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-02 23:20:54 27 4
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我正在为 Android 开发动态壁纸。代码有效,但我遇到了性能问题。基本上我正在绘制位图并移动它们。有 15 张小图像,效果很好。但是有了 50 张更大的图像,它就开始滞后了。

在我的移动对象中,我在构造函数中创建位图并像这样显示它:

public void drawFrame(Canvas canvas) {
Position p = movingStrategy.move();
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(scale, scale);
matrix.postRotate(p.getRotation());
matrix.postTranslate(p.getPositionX(), p.getPositionY());
canvas.drawBitmap(bitmap, matrix, paint);
}

在我的墙纸服务中,我这样调用 onDraw:

 private void draw() {
handler.removeCallbacks(drawRunner);
SurfaceHolder holder = getSurfaceHolder();
Canvas canvas = null;
try {
canvas = holder.lockCanvas();
if (canvas != null) {
canvas.save();
canvas.drawColor(Color.BLACK);
for (DrawElement element : elements) {
element.drawFrame(canvas);
}
canvas.restore();
}
} finally {
if (canvas != null)
holder.unlockCanvasAndPost(canvas);
}
if (visible) {
handler.postDelayed(drawRunner, 1);
}
}

我尝试将它与普通 View 一起使用,它是 onDraw 并且在那里工作正常。它非常光滑。现在我在问自己如何提高性能。我也尝试了不同的 delayMillis,但性能并没有提高。

我也听说过 GLWallpaperService,但是绘制简单的 Bitmap 似乎很复杂。所以我想改用 Canvas。

谢谢

编辑:

我已经测试了 View 和服务之间的性能。这部分:

  long start = System.currentTimeMillis();
for (DrawElement element : elements) {
element.drawFrame(canvas);
}
Log.e("DrawingTime", Long.toString(System.currentTimeMillis()-start));

在 0-1 毫秒内进入 View ,在 50 到 300 毫秒之间进入服务。

最佳答案

性能实际上取决于您的位图有多大、您如何分配和释放它们、您使用哪个位图配置以及您运行应用程序的 API。

  1. 请记住,大位图的 CPU 负载非常昂贵,并且会消耗大量 RAM。根据当前屏幕密度和分辨率的需要,尝试使用精确尺寸。避免分配因设备屏幕限制而无法识别的无用大小。
  2. 如果可能,请重复使用您的位图。为每个新位图分配和释放内存确实是繁重的操作。如果您重复使用位图,您可以获得疯狂的性能提升。
  3. 尝试为您的位图使用尽可能低的配置。当然,如果是一些照片,则有必要保留它们的所有颜色范围,但即使在这种情况下,也有一些配置可以让您减少两倍的内存消耗,而且几乎看不到质量损失。
  4. 在一些早期的 android 版本中,由于 dalvik 特定的实现,位图存在巨大的问题。毫无疑问,在 24+ API 上,您的应用程序可以更好地运行。我并不是说您应该增加支持的最低 SDK 版本,但无论如何您可能应该检查它如何在所有支持的 API 范围内工作。

检查这些有用的东西:

https://developer.android.com/topic/performance/graphics/ https://developer.android.com/topic/performance/graphics/manage-memory https://developer.android.com/topic/performance/graphics/cache-bitmap

关于android - WallpaperService 图像绘制性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53051350/

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