c++ - 在 OpenCV 中查找多边形边界内的平均颜色

Question

背景

我正在尝试创建一个实用程序，该实用程序将使用 OpenCV 返回给定多边形内的平均像素颜色。多边形将通过 4 个点定义，但不一定是矩形/正方形。例如，以下结构是预期的:

     A__________B    A_______B
    /          /     \       \
   /          /       \       \
 D/__________/C       D\_______\C

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给定 OpenCV 中的 cv::Mat 图像和由点(A、B、C、D)定义的多边形。我知道点 A、B、C 和 D，但我想计算多边形内的平均像素颜色。我想从 OpenCV 社区获得一些关于如何最有效地做到这一点的建议。

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研究完成

另一个post StackOverflow 上建议使用 drawContours 绘制等高线函数然后取 mean围绕轮廓的边界矩形。我显然必须修改均值计算，以便它使用 fillPoly 绘制的多边形。函数代替。

非常感谢建议/疑虑!

Answer 1

您可以简单地使用 mean带有 mask 的函数，其中 mask 是您填充的多边形。

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;

int main()
{
    // Create a black image with a gray rectangle on top left
    Mat1b img(300, 300, uchar(0));
    rectangle(img, Rect(0, 0, 100, 100), Scalar(100), CV_FILLED);

    // Define a polygon
    Point pts[1][4];
    pts[0][0] = Point(20, 20);
    pts[0][1] = Point(40, 100);
    pts[0][2] = Point(200, 60);
    pts[0][3] = Point(150, 30);

    const Point* points[1] = {pts[0]};
    int npoints = 4;

    // Create the mask with the polygon
    Mat1b mask(img.rows, img.cols, uchar(0));
    fillPoly(mask, points, &npoints, 1, Scalar(255));

    // Compute the mean with the computed mask
    Scalar average = mean(img, mask);

    std::cout << average << std::endl;

    return 0;
}