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我已经构建了 an API对于位于具有请求限制的网关后面的我的应用程序。在我构建 API 之前,我的应用程序自行协调请求,因此可以在几毫秒内启动许多请求,以便在用于获取数据的 9 个提供程序之间同步应用程序的数据。现在,此逻辑已被插入我的 API 适配器层,我需要考虑如何控制每秒请求数以避免达到我自己的速率限制。提高速率限制不是一种选择,因为它需要网关提供商的层级提升,而我不愿意为此付费。
为了在 Java 社区内的这一强大运动中提高技能,我选择使用 RxJava,以及 Retrofit 和 Retrolamba 来构建我构建的 API SDK。这在很大程度上是成功的,并且可以正常运行。
现在,my app允许用户保存“点”,同步检索该地区的本地天气、潮汐和海浪情况。每个点使用 4 个 API 资源来获取完整的数据集,具体而言;
/luna/locations/xtide/{id} - Luna Event detail (read: tide times)
/solar/locations/xtide/{id} - Solar Event detail (read: sunrise/sunset)
/water/locations/{provider}/{id}{?daysData} - Water Event detail (read: swell measures)
/meteo/wwo/weather{?query,daysData} - Meteo Event detail (read: weather data)
该应用程序允许任意数量的广告位,n 这意味着使用当前代码我每个广告位有 4n 个请求。例如,如果我保存了 10 个点并尝试同步所有点 - 我将在大约 0.75 秒内触发 4*10 = 40 个 API 请求!
我想使用 Rx 来简化 self 节流我的 API 请求的过程。这是我想要实现的目标的(希望是准确的)大理石图表;
SynchronisationService.java
代码看起来有点像这样;
Observable.zip(
Observable.from(spots),
Observable.interval(SYNC_TICK, TimeUnit.MILLISECONDS),
(obs, timer) -> obs)
.subscribeOn(scheduler)
.observeOn(scheduler)
.unsubscribeOn(scheduler)
.flatMap(spot -> syncTidePosition.get().buildObservable(spot))
.subscribe(spotAndTideEvent -> new TideEventSubscriber(
lunaEventService,
synchronisationIntentProvider.get(),
spotAndTideEvent.spot,
String.format(
getString(string.tide_error_message),
spotAndTideEvent.spot.getTidePosition()
),
errorHandlerService,
localBroadcastManager)
);
...“buildObservable”调用如下所示;
Observable<SpotAndTideEventTuple> buildObservable(final Spot spot) {
return Observable.zip(
Observable.just(spot),
lunaEventsProvider
.listTideTimes(
spot.getTideOperator(),
Integer.toString(spot.getTidePosition())
),
SpotAndTideEventTuple::new
);
}
...lunaEventsProvider.listTideTimes(...)
方法看起来像;
public Observable<List<TideEvent>> listTideTimes(@NonNull final LunaProvider provider,
@NonNull final String identifier) {
return getRetrofitServiceImpl(LunaEventsProviderDefinition.class)
.listTideTimes(provider, identifier)
.map(TideEventsTemplate::buildModels);
}
作为 Rx 业余爱好者,我已经阅读了很多文档以达到此目的,但是在遇到代码错误时,我不知道下一步该怎么做。订阅不会导致发射开始(如所示的 fragment ),或者如果我稍微调整一下,我会得到一个无用的低级 NPE (rx.Scheduler
)。
我应该从这里去哪里?对于所描述的场景,我是否在正确的轨道上使用 Rx?任何帮助表示赞赏。
最佳答案
有点尴尬的是,我看到的 NPE 错误与 Rx 无关,而是我指定用于运行操作的调度程序被注入(inject)到 android.app.Service
中,但由于轻微的“配置错误”(省略了 @Inject
注释!) scheduler
变量为空。
知道我错过这个的原因是因为我的 Scheduler
注入(inject)也是合格的,这意味着它“看起来”与我在类;
@Inject @IoScheduler Scheduler scheduler;
@Inject LocalBroadcastManager localBroadcastManager;
@Inject NotificationManager notificationManager;
@Inject SharedPreferences sharedPrefs;
好吧,我在构建那些弹珠图和分解我对 Rx 的理解时玩得很开心。当前调用现在协调所有 4 个 API 请求,如下所示;
Observable.zip(
Observable.from(spots),
Observable.interval(SYNC_TICK, TimeUnit.MILLISECONDS),
(obs, timer) -> obs)
.subscribeOn(scheduler)
.observeOn(scheduler)
.unsubscribeOn(scheduler)
.flatMap(this::buildObservable)
.subscribe(
new EventSubscriber(
lunaEventService,
solarService,
swellService,
conditionsService,
synchronisationIntentProvider.get(),
errorHandlerService,
localBroadcastManager,
TRENDING_LENGTH_DAYS
)
);
这是此服务重构的一部分,因此我希望它能有所改变,尤其是在将测试置于绿色之下时。很高兴我坚持了下来,每次我学习一个函数时,使用 Rx 确实删除了大约 50 到 100 行代码!
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