java - 在 Android 上使用自定义异常词匹配进行语音转文本

Question

我希望能够使用 Android 的 Speech-To-Text 引擎来识别句子中的各种不常见的单词。

举个例子，“electroencephalograph”这个词来自STT作为“electronics supply graph”。当我使用 Soundex 或 Metaphone 将所说的内容与硬编码值进行比较时，该值似乎永远不会匹配或随机匹配。如果我使用阈值(例如，Math.abs(str1.compareTo(str2)) <= 1)，那么匹配会变得非常松散，几乎所有内容都会匹配。

本质上，我想做的类似于通过背诵引述从引述数据库中查找引述。问题似乎更多地出在 Google 的 Speech-To-Text 引擎使用的有限词集中。

有什么想法吗？

Answer 1

你可以试试 CMUSphinx有或没有基于语法的语音识别。

查看Inimesed应用程序。这是一个开源的 Android 应用程序，它使用 CMUSphinx 进行基于 JSGF 的语音识别。在这种情况下，语法是根据用户的地址簿编译的。您可以简单地丢弃这部分，并拥有一个包含所有短语的固定语法。

如果问题更多是您的自由形式句子偶尔包含不常见的单词，那么基于语法的语音识别可能无法正常工作。在这种情况下，使用 n-gram 语言模型进行识别，但将所有不常见的单词包括在字典中。