android - Dumpsys meminfo中出现的 “Lost RAM”背后的概念是什么？

Question

正如我在问题中提到的，Lost RAM 出现在 Dumpsys meminfo 中。

1. 出现在 Dumpsys 内存信息中的“Lost RAM”背后的概念是什么？
2. 它在 Kitkat 中的意义是什么。如何回收利用？

显示“丢失 RAM”的示例 dumpsys。

Total RAM: 998096 kB
 Free RAM: 574945 kB (145869 cached pss + 393200 cached + 35876 free)

 Used RAM: 392334 kB (240642 used pss + 107196 buffers + 3856 shmem + 40640 slab)

 Lost RAM: 30817 kB

   Tuning: 64 (large 384), oom 122880 kB, restore limit 40960 kB (high-end-gfx)

Answer 1

在我的系统上，它们主要是由 ION(替代 pmem)引起的。如果您的内核启用了 ionic 调试，您可以使用此脚本计算您的 ION 使用情况:

adb shell cat /d/ion/heaps/system|perl -ne 'chomp; if (m/pages in.*pool = (\d+) total/) {$x += $1;} if (m/^\s+total\s+(\d+)$/) {$y += $1} END {printf "use: %d kb, cache: %d kb; total: %d kb", $y/1024, $x/1024, ($x + $y)/1024}'

事实上，任何由驱动程序完成和跟踪的内核页面分配都不会被内核跟踪，因此算作丢失的 ram。

在我停止系统服务器后，我使用另一个 .awk 脚本来计算丢失的 ram(dumpsys meminfo 将需要 meminfo 服务，因此将不再工作)，并且丢失的 ram 非常接近 ION 调试输出:

#!/usr/bin/awk

BEGIN {
    types["MemTotal"] = 1;
    types["Pss"] = 1;
    types["MemFree"] = 1;
    types["Cached"] = 1;
    types["Buffers"] = 1;
    types["Shmem"] = 1;
    types["Slab"] = 1;
}


## start code-generator "^\\s *#"
#echo
# for x in Pss MemTotal MemFree Cached Buffers Shmem Slab; do
#     cat << EOF
#/$x: / {
#     hash["$x"] += \$2;
# next
#}
#
#EOF
# done
## end code-generator
## start generated code

/Pss: / {
    hash["Pss"] += $2;
    next
 }

 /MemTotal: / {
     hash["MemTotal"] += $2;
     next
 }

 /MemFree: / {
     hash["MemFree"] += $2;
     next
 }

 /Cached: / {
     hash["Cached"] += $2;
     next
 }

 /Buffers: / {
     hash["Buffers"] += $2;
     next
 }

 /Shmem: / {
     hash["Shmem"] += $2;
     next
 }

 /Slab: / {
     hash["Slab"] += $2;
     next
 }


## end generated code

END {
    lost =  0;
    for (type in types) {
        if (type == "MemTotal") {
            lost += hash[type];
        } else {
            lost -= hash[type];
        }
    }
    print "lost: " lost " kB\n";
}

在使用 adb shell sh -c 'echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches' 强制内核内存收缩后，我也再次检查了一遍, 结果还是很接近的。