javascript - Ramda : How to minimize computing resources by currying, 过滤和映射？

Question

我正在使用 Ramda 构建 React 应用程序。我还是函数式编程的新手(大约两个月)。

我有这样的联系人列表:

const contacts = [
  {
    id: 1,
    firstName: 'Sven',
    lastName: 'Hillstedt',
    city: 'Aachen',
    company: '',
    position: 'Student',
    group: 'friends',
    tendency: 'maintain'
  },
  {
    id: 2,
    firstName: 'David',
  // ...
];

给定一个字符串，我需要过滤这个(很长，10.000-100.000)列表。但我只需要考虑键 firstName、lastName、city、company 和 position 。有一个包含这些的数组:

const FIRST_NAME = 'firstName';
const LAST_NAME = 'lastName';
const CITY = 'city';
const COMPANY = 'company';
const POSITION = 'position';

export const stringFields = [FIRST_NAME, LAST_NAME, CITY, COMPANY, POSITION];

现在，我使用 Ramda 编写了以下函数，它接受一个 string 和一个联系人列表，映射到联系人的键上，选择相关的键并将它们小写，然后返回过滤后的联系人:

import { any, filter, includes, map, pick, pipe, toLower, values } from 'ramda';

const contactIncludesValue = value =>
  pipe(
    pick(stringFields),
    map(toLower),
    values,
    any(includes(value))
  );

const filterContactsByValue = value => filter(contactIncludesValue(value));

如您所见，这段代码很乱(甚至认为它比命令式执行要漂亮得多)。我 curry value => 很多次，感觉不太理想。我也在质疑，这段代码是否只对联系人进行一次迭代，是否有效。

您将如何过滤和映射(仅选择相关键 + lowerCase)大量联系人列表而不对其进行迭代两次或更多次？有没有办法避免我的柯里化(Currying)并编写这个清洁器？

Answer 1

这里有几件事要回应。

• 即使评论有些刻薄，@zerkms 也是对的。尝试性能优化毫无意义，除非您知道代码实际上性能不佳，尤其是当它使代码更难编写或维护时。

• 您不要多次柯里化(Currying) value =>。它仅在前面进行柯里化(Currying)，每次过滤列表时都会部分应用您的值。

• 您只迭代联系人一次。但在每个字段中，都有对字段列表的 any 的调用。如果找到匹配项，它会提前返回，因此计算调用次数并非易事，但它可能是 O(m * n)，其中 m 是字段数和 n 联系人数。

这个版本的代码稍微更简洁一些。您可能会或可能不会发现它更具可读性:

const contactIncludesValue = value =>
  pipe(
    props(stringFields),
    map(toLower),
    any(includes(value))
  );

const filterContactsByValue = pipe(contactIncludesValue, filter);

请注意，props 比 pick(...) -> values 更方便，而中间的 map(toLower) 只是工作以及之后。