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目前我正在开发一个应用程序,它将检测照片中的圆圈。我已经设法为此编写了一个代码,但如果我的手机离 PC 屏幕有点远,它就会出现误报或误报。我怎样才能改善结果?我的意思是,有很多应用程序可以检测到小而不清楚的圆圈。
[更新]
我正在摆弄 GaussianBlur
和 HoughCircles
中的值。改变Imgproc.GaussianBlur(grayMat, grayMat, new Size(9, 9), 2, 2);
到 Imgproc.GaussianBlur(grayMat, grayMat, new Size(9, 9), 9, 9);
和 double param1 = 70, param2 = 72;
到 double param1 = 50, param2 = 52;
改进了结果,但还不够。
Mat mat = new Mat(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(),
CvType.CV_8UC1);
Mat grayMat = new Mat(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(),
CvType.CV_8UC1);
Utils.bitmapToMat(bitmap, mat);
int colorChannels = (mat.channels() == 3) ? Imgproc.COLOR_BGR2GRAY
: ((mat.channels() == 4) ? Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY : 1);
Imgproc.cvtColor(mat, grayMat, colorChannels);
Imgproc.GaussianBlur(grayMat, grayMat, new Size(9, 9), 2, 2);
// accumulator value
double dp = 1.2d;
// minimum distance between the center coordinates of detected circles in pixels
double minDist = 100;
int minRadius = 0, maxRadius = 0;
double param1 = 70, param2 = 72;
Mat circles = new Mat(bitmap.getWidth(),
bitmap.getHeight(), CvType.CV_8UC1);
Imgproc.HoughCircles(grayMat, circles,
Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, dp, minDist, param1,
param2, minRadius, maxRadius);
int numberOfCircles = 9;
if (numberOfCircles > circles.cols()){
numberOfCircles = circles.cols();
}
for (int i=0; i<numberOfCircles; i++) {
double[] circleCoordinates = circles.get(0, i);
if(circleCoordinates == null){
break;
}
int x = (int) circleCoordinates[0], y = (int) circleCoordinates[1];
Point center = new Point(x, y);
android.graphics.Point centerC = new android.graphics.Point(x, y);
int radius = (int) circleCoordinates[2];
Core.circle(mat, center, radius, new Scalar(0,
255, 0), 4);
Core.rectangle(mat, new Point(x - 5, y - 5),
new Point(x + 5, y + 5),
new Scalar(0, 128, 255), -1);
提前致谢。
现在我使用那些 A 形点来测试代码,但我想检测照片上更小的圆圈。
最佳答案
我认为,如果你只想检测白色圆圈,你需要实现颜色检测。它不仅会大大提高检测质量,而且会去除大量的误报和漏报。使用颜色检测非常简单,因为它已经存在于 OpenCV 中。为此,请使用 Core.inRange
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关于java - Android OpenCV 提高检测质量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31234747/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!