gpt4 book ai didi

Android 内存管理 : Screen density, 请求的图像大小和可用堆

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-02 21:16:36 27 4
gpt4 key购买 nike

猜猜看,另一个 Android-Bitmap-OOM 问题!

背景

压力测试our application已经注意到,在持续、大量使用(像猴子奔跑者一样)后,可能会最大化应用程序的进程内存分配,并在随后的堆栈跟踪中记录 OutOfMemory 异常。选择 ViewPager 下的页面时,该应用程序会下载图像(一次大约 3 张)。应用程序的长度和呼吸可以有 280+ 图像可供下载。该应用程序使用 Picasso by Square因为它是图像下载抽象。值得注意的是,在我们的应用程序代码中,我们绝不会直接操作位图……我们相信非常有才华的 Square Inc. 员工在这方面做得比我们好。

这是一张图片

下图显示了 dalvikvm-heap 日志消息中记录的随时间变化的堆分配情况。红点表示用户将一组新文章带入应用程序以增加未完成的工作量并给应用程序施加压力...

DALVIKVM heap allocations http://snag.gy/FgsiN.jpg图 1: Nexus One 堆分配; OOM 发生在 80MB+

迄今为止的调查

针对 Nexus S、Nexus 4、Wildfire、HTC Incredible 和无数进一步的测试设备,轶事测试表明内存管理足以让 DVM GC“跟上”由应用程序。但是,在 Galaxy S II、III、IV 和 HTC One 等高端设备上,OOM 很普遍。事实上,如果有足够多的工作要做,我想我们所有的设备最终都会出现故障。

问题

屏幕密度(我们请求的图像大小基于 ImageView 的大小)、进程内存分配和给定大小的图像数量之间显然存在关系,这将导致应用程序超出其堆限制。我即将着手量化这种关系,但希望 SO 社区关注这个问题,并且 (a) 同意或不同意这种关系值得建立,以及 (b) 提供表明如何最好地建立这种关系的文献。

重要的是要注意,如果我们破坏图像质量,我们的 OOM 就会全部消失,但遗憾的是,用户体验会更差,这就是为什么我们希望通过最有效地使用可用堆来进行切割。


旁注:这是负责将这些图像加载到已布局的 View 中的代码部分;

picassoInstance.load(entry.getKey())
.resize(imageView.getMeasuredWidth(),
imageView.getMeasuredHeight())
.centerCrop()
.into(imageView);

上面提到的“图像质量的破折号”只是将 imageView.getMeasured... 除以一个数字,如“4”。

最佳答案

首先你需要管理内存分配,这在android中是一个大问题,因为位图需要大量内存,因为可以通过以下方式减少内存分配

  1. 将所有尺寸巨大的图像放入 assets 文件夹,而不是将它们放在 drawabable 文件夹中。因为可绘制资源占用内存来缓存它们。如果您从 Assets 文件夹加载图像将不会缓存。并且占用的内存更少。

    1. 研究用于高效内存管理的 Lrucache。
    2. 将资源以微小的格式用于检查 TinyPNG
    3. 如果您的图像分辨率太大,请尝试使用 SVG 文件作为图像并加载 SVG 文件而不是图像。检查这个SVG FOR ANDROID

最后我的英语不是很好希望它可以帮助你。

关于Android 内存管理 : Screen density, 请求的图像大小和可用堆,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19687026/

27 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com