Android，操纵相机预览帧

Question

我想制作一个使用相机并在预览帧上应用图像处理滤镜的 Android 应用程序。

package alex.filter;

import java.io.IOException;

import android.content.Context;
import android.graphics.Canvas;
import android.hardware.Camera;
import android.hardware.Camera.PreviewCallback;
import android.view.SurfaceHolder;
import android.view.SurfaceView;

class Preview extends SurfaceView implements SurfaceHolder.Callback {

    SurfaceHolder mHolder;
    public Camera camera;

    Preview(Context context) {
        super(context);
        mHolder = getHolder();
        mHolder.addCallback(this);
        mHolder.setType(SurfaceHolder.SURFACE_TYPE_PUSH_BUFFERS);
    }

    public void surfaceCreated(SurfaceHolder holder) {        
        camera = Camera.open();        

        try {
            camera.setPreviewDisplay(holder);

            camera.setPreviewCallback(new PreviewCallback() {
                public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera arg1) {                    
                    for( int i = 0 ; i < data.length ; i ++ ){
                        data[ i] = 0; // or some sirius filter
                    }                                                            
                    Preview.this.invalidate();
                }
            });
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        }

    public void surfaceDestroyed(SurfaceHolder holder) {        
        camera.stopPreview();        
        camera = null;
    }

    public void surfaceChanged(SurfaceHolder holder, int format, int w, int h) {        
        Camera.Parameters parameters = camera.getParameters();
        parameters.setPreviewSize(w, h);
        camera.setParameters(parameters);
        camera.startPreview();
    }

    @Override
    public void draw(Canvas canvas) {
        super.draw(canvas);        
    }
}

但是，无论我在 onPreviewFrame 方法中做什么，我都看不到模拟器有任何变化。

Answer 1

另一种选择是使用具有 Android 端口的 OpenCV 框架:

http://opencv.willowgarage.com/wiki/Android2.3.0

它是开源开放计算机视觉项目的 NDK 端口，它将获取原始预览帧并允许在将它们显示在 SurfaceView 上之前使用 OpenCV 对其进行处理。因为它操纵帧，所以它的运行帧率与直接挂接在硬件优化预览中的帧率不完全相同，但由于其中大部分是 native 的，所以它做得很好。

上面链接的版本中有一个 OpenCV_Sample 应用程序，它编译成一个演示应用程序，可以完成您正在寻找的大部分工作。它具有启用反转、模糊图像或在预览区域进行边缘检测的菜单选项。即使它不是您想要的，源代码中也有一些很棒的示例可供学习。