android - 按背景颜色进行图像分割 - OpenCV Android

Question

我正在尝试对名片进行分段并按背景颜色将它们分开，以将它们视为不同的兴趣区域。

例如这样一张卡片:

应该能够被分割成两个图像，因为有 2 种背景颜色。关于如何解决这个问题有什么建议吗？我试过做一些轮廓分析，但结果不太成功。

其他示例卡片:

这张卡片应该给出 3 个分段，因为它有三个部分，即使它只有 2 种颜色(尽管 2 种颜色也可以)。

上面的卡片应该只给出一个分割，因为它只是一种背景颜色。

我还没有尝试考虑渐变背景。

Answer 1

这取决于其他卡片的外观，但如果图像质量都很好，应该不会太难。

在您发布的示例中，您可以只收集边框像素的颜色(最左列、最右列、第一行、最后一行)并将找到的内容视为可能的背景颜色。也许检查是否有足够的像素具有大致相同的颜色。你需要某种距离测量。一种简单的解决方案是仅使用 RGB 颜色空间中的欧氏距离。

一个更通用的解决方案是在整个图像的颜色直方图中找到聚类，并将占总像素数量超过 x% 的每种颜色(同样具有容差)视为背景颜色。但是，您将什么定义为背景取决于您想要实现的目标以及图像的外观。

如果您需要进一步的建议，您可以发布更多图像并标记图像的哪些部分要检测为背景色，哪些部分不要。

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编辑:您的两个新图像也显示相同的图案。背景颜色占据了图像的很大一部分，没有噪点，也没有颜色渐变。因此，一个简单的方法可能如下所示:

• 计算图像的直方图:参见http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/histograms.html#calchist和 http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_calculation/histogram_calculation.html

• 找出直方图中最突出的颜色。如果您不想自己遍历 Mat ，您可以使用 minMaxLoc ( http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#minmaxloc )，如 calchist 文档(见上文)所示，如果颜色占像素计数的足够百分比，请保存它并设置相应的 bin在直方图中为零。重复直到不再达到您的百分比。然后，您将保存一份最突出的颜色列表，即您的背景颜色。

• 为您拥有的每种背景颜色设置图像阈值。请参阅:http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html

• 在生成的 threadholded 图像上找到每种背景颜色的对应区域。请参阅:http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/find_contours/find_contours.html

如果您有不适用于此方法的示例，请发布它们。