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我是 OpenCv 和 StackOverflow 的新手,对 Android 编程几乎是新手,所以如果我的问题很愚蠢,请原谅。
我正在尝试将从相机获取的图像与某些图像文件进行匹配,以查看哪个图像文件与相机图像更相似。所以我使用 DescriptorExtractor.compute 来获取文件图像的关键点和带有 SURF 的相机图像(我也尝试过 SIFT)以匹配它们但是......应用于文件图像的方法总是返回一个空的关键点列表,而如果我在相机图像上使用它,我总是得到一个非空列表(平均一百个点)。最让我困惑的是,即使使用完全相同的图像,首先从相机加载,然后从文件加载,我也会出现这种行为。
你能帮我弄清楚我做错了什么吗?这是一些测试代码(仅针对文件部分,但我也使用相同的方法 getKp 从相机中提取关键点)。
public class HelloOpenCvActivity extends Activity {
private static final int FILE_REQUEST = 400;
/** Called when the activity is first created. */
ImageView img;
TextView txt;
Bitmap logo;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
img = (ImageView) findViewById(R.id.image);
txt = (TextView) findViewById(R.id.kp);
img.setOnClickListener(new OnClickListener() {
public void onClick(View v) {
chooseFile();
}
});
}
private void chooseFile(){
Intent fileIntent = new Intent(Intent.ACTION_GET_CONTENT);
fileIntent.addCategory(Intent.CATEGORY_OPENABLE);
fileIntent.setType("image/*");
startActivityForResult(Intent.createChooser(fileIntent,"prova"), FILE_REQUEST);
}
/*Quando ho il risultato della chiamata al file explorer, viene invocata questa callback */
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
if (requestCode == FILE_REQUEST) {
// obtain the filename
Uri uri = data.getData();
String filePath = null;
if (uri != null) {
if (uri.toString().startsWith("file:")) {
filePath = uri.getPath();
} else { // uri.startsWith("content:")
Cursor c = getContentResolver().query(uri, null, null, null, null);
if (c != null && c.moveToFirst()) {
int id = c.getColumnIndex(Images.Media.DATA);
if (id != -1) {
filePath = c.getString(id);
}
}
}
}
if (filePath != null) {
logo = BitmapFactory.decodeFile(filePath);
img.setImageBitmap(logo);
txt.setText(""+getKp(logo).size());
}
}
}
private List<KeyPoint> getKp(Bitmap bm){
Mat image = Utils.bitmapToMat(bm);
List<KeyPoint> kp = new ArrayList<KeyPoint>();
FeatureDetector fd = FeatureDetector.create(FeatureDetector.SURF);
fd.detect(image, kp);
return kp;
}
}
非常感谢。
麦酒
最佳答案
经过数小时的研究和头痛 ;-) 我发现了问题所在。来自相机和文件的图像都可以存储在位图对象中,但它们的配置 (Bitmap.Config) 不同:相机图像为 ARGB_8888,文件图像为 RGB_565。通过Bitmap.copy 方法将文件图像中的位图配置更改为ARGB_8888 是解决方案。
private List<KeyPoint> getKp(Bitmap bm){
//scale bitmap (otherwise the program crashes due to memory lack)
int MAX_DIM = 300;
int w, h;
if (bm.getWidth() >= bm.getHeight()){
w = MAX_DIM;
h = bm.getHeight()*MAX_DIM/bm.getWidth();
}
else{
h = MAX_DIM;
w = bm.getWidth()*MAX_DIM/bm.getHeight();
}
bm = Bitmap.createScaledBitmap(bm, w, h, false);
//change bitmap config <- THAT'S THE POINT!
Bitmap img = bm.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, false);
Mat image = Utils.bitmapToMat(img);
List<KeyPoint> kp = new ArrayList<KeyPoint>();
FeatureDetector fd = FeatureDetector.create(FeatureDetector.SURF);
fd.detect(image, kp);
return kp;
}
希望这可以帮助遇到同样问题的任何人。 :-)
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