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我需要记录请求的一些属性,例如请求 ID 和语言环境,但是在使用 parallelStream 时,MDC 的 ThreadLocal 似乎丢失了这些信息。
我分析过创建parallelStream时在线程之间传递MDC上下文的解决方案,但是看起来很脏,而且我也有很多parallelStream的用法。
还有其他方法吗?
谢谢
最佳答案
我找到的唯一解决方案是将上下文复制到流外的最终变量中,并将其应用于每次迭代:
Map<String, String> contextMap = MDC.getCopyOfContextMap();
Stream.iterate(0, i -> i + 1).parallel()
.peek(i -> MDC.setContextMap(contextMap))
// ...logic...
// in case you're using a filter, you need to use a predicate and combine it with a clear step:
filter(yourPredicate.or(i -> {
MDC.clear();
return false;
}))
// clear right before terminal operation
.peek(i -> MDC.clear())
.findFirst();
// since the initial thread is also used within the stream and the context is cleared there,
// we need to set it again to its initial state
MDC.setContextMap(contextMap);
该解决方案的成本是 1) 每 100 次迭代几微秒和 2) 可读性较差,但两者都是可以接受的:
IntStream.range(0, 100).parallel().sum()
(=baseline)与使用该 MDC 复制逻辑的相同流进行比较的基准:Benchmark Mode Cnt Score Error Units
MDC_CopyTest.baseline thrpt 5 0,038 ± 0,005 ops/us
MDC_CopyTest.withMdc thrpt 5 0,024 ± 0,001 ops/us
MDC_CopyTest.baseline avgt 5 28,239 ± 1,308 us/op
MDC_CopyTest.withMdc avgt 5 40,178 ± 0,761 us/op
public class MDCCopyHelper {
private Map<String, String> contextMap = MDC.getCopyOfContextMap();
public void set(Object... any) {
MDC.setContextMap(contextMap);
}
public void clear(Object... any) {
MDC.clear();
}
public boolean clearAndFail() {
MDC.clear();
return false;
}
}
流式代码看起来更漂亮:
MDCCopyHelper mdcHelper = new MDCCopyHelper();
try {
Optional<Integer> findFirst = Stream.iterate(0, i -> i + 1)
.parallel()
.peek(mdcHelper::set)
// ...logic...
// filters predicates should be combined with clear step
.filter(yourPredicate.or(mdcHelper::clearAndFail))
// before terminal call:
.peek(mdcHelper::clear)
.findFirst();
} finally {
// set the correct MDC at the main thread again
mdcHelper.set();
}
关于java - 如何在 Java 和 logback 中将 MDC 与 parallelStream 一起使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53875204/
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