java - Weka Kernel Estimator 类中的带宽是如何计算的？

Question

我正在使用 Weka 计算给定数据集的概率。更具体地说，我正在使用 KernelEstimator类(class)。

要获得良好的密度估计结果，带宽参数的选择至关重要，但我一直无法找出带宽参数的计算方式。使用的内核函数是一个简单的 Gaussian Kernel .有谁知道bandwith参数是怎么计算的？

Answer 1

你可以找到它here :

在那里你会发现

m_SumOfWeights += weight;
double range = m_Values[m_NumValues - 1] - m_Values[0];
if (range > 0) {
  m_StandardDev = Math.max(range / Math.sqrt(m_SumOfWeights), 
      // allow at most 3 sds within one interval
      m_Precision / (2 * 3));
}

m_StandardDev 是它稍后用作高斯内核的“方差”，即您的带宽。