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我想知道你们是否可以指出一些更有效的数据结构,我可以在其中表示 NxN 拼图板。
此时,它仍然是一个基本的二维矩阵 (int[][]
)。虽然它达到了它的目的,但我觉得它在整个性能方面有所欠缺。
这个谜题本身被称为“滑动问题”,例如8puzzle, 15puzzle,..
一个 8 拼图看起来像这样:
1 3 1 2 3
4 2 5 ---> 4 5 6
7 8 6 7 8
我正在使用的一个操作是 O(n^4),我想为此找到一个“解决方案”。此操作尝试为每个板条目找到应该的值的坐标。 (距离启发式)
value = 1;
for(int i = 0; i <puzzle.length; i++)
for(int j = 0; j < puzzle[0].length; j++)
getPosition(value++)
getPosition 也使用 2 个 for 循环:
for (int i = 0; i < puzzle.length; i++)
for (int j = 0; j < puzzle[0].length; j++)
if(puzzle[i][j]==value)
return new int[]{i,j};
我在考虑使用 HashMap,使用 new int[]{x_coord, y_coord}
作为每个条目的键。
期待您的建议,在此先感谢您!
最佳答案
为了根据复杂性优化数据结构(假设你有大小为 100x100 左右的板,这确实值得考虑)你首先必须弄清楚 哪些操作将被最频繁地执行。
在这样的谜题中可能经常需要的一个操作是
Given coordinates (r,c) : Which number is at these coordinates?
阵列已经非常适合这个。可以考虑使用一维数组来强制执行更多的数据局部性,但需要详细的基准来证明这一决定的合理性。
你提到了另一个操作:
“此操作尝试为每个板条目查找应该存在的值的坐标”
这听起来有点不寻常,因为我无法想象您可能需要它做什么 - 除了,也许,用于某种“距离测量”。然而,这个操作的核心可以表述为
Given a number x: Which are the coordinates (r,c) of this number?
这又可以用数组来解决,即两个数组
int rows[] = new int[totalSize];
int cols[] = new int[totalSize];
因此,根据您的示例中的电路板:
1 3
4 2 5
7 8 6
这些数组可以包含
rows = { 0, 0, 1, 0, 1, 1, 2, 2, 2 }
cols = { 0, 1, 1, 2, 0, 2, 2, 0, 1 }
即5
的坐标当前为(rows[5], columns[5]) = (1,2)
当然,您必须为应用于棋盘的每一步移动更新此数据结构。这意味着每次移动的开销都是恒定的(!)。但是对于更大的板,这将很快得到返回,因为找到某个值的坐标现在只需要 O(1),与以前的 O(n²) 相比。
关于java - 表示 NxN 板的最有效数据结构,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22598031/
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