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我做了.mapPartitionsToPair()在我创建 Iterable<Tuple2<D,X>> 的数据上其中 D是一种有顺序的类型(可以说是某种日期)，并且 X是一种具有一些合并规则的类型。结果按D排序独一无二。
我需要我的最终结果作为这些分区的减少，也按 D 排序独特的。是否有任何本地减少依赖于按键排序的输入？我可以使用任何其他方法来实现我的目标吗？
我正在使用 Spark 1.1.0。
最佳答案
最简单的解决方案是 sortByKey() 然后是 collect()。它不使用数据的已排序属性，但排序是可扩展的并且 fast ，而且很容易做到。
但如果您真的想依赖已排序的属性，请使用 glom() 然后使用 collect() 来获取分区列表。然后合并排序列表，例如与 Guava 的 Iterators.mergeSorted() 合并.
关于java - Spark : Merge sorted partitions，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26757142/
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