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我已经使用内置的 Cipher 类在 Android 上实现了 AES/CTR。就我的目的而言,解密似乎太慢了,一个 128KB 的 block 在模拟器上解密大约需要 6 秒,在 Samsung Galaxy 硬件上需要 2.6 秒。
我想知道使用 NDK 构建 OpenSSL 并调用其方法是否会更快。有人对这个有经验么?我的一部分想要相信 Cipher( "AES/CTR/NoPadding") 方法只是 native OpenSSL 调用的包装器,因为支持 Android 的 Linux 操作系统应该安装了 libcrypto。如果是这种情况,那么尝试使用 NDK 只会浪费时间,因为预期不会提高性能。
我没有费心在 iOS 上计时,但即使是 3G 硬件解密也非常快,以至于 10MB 的解密对于最终用户来说似乎是瞬间完成的。我发现很难相信 Android 实现真的要差一个数量级,但也许这就是现实。
如果这真的是我面临的问题,是否有人对其他实现策略有任何想法,这些策略将为最终用户提供难以察觉的响应(在 10Mb 文件上)?我办公室的另一位开发人员以半开玩笑的方式建议我只使用 XOR 加密,这让我想面对自己,但我认为(撇开安全问题不谈)如果我这样做会奏效。
谢谢!
这里有一些简化的代码供引用:
public class ResourceDecryptor {
private static ThreadLocal<Cipher> mCipher;
private byte[] mIV = new byte[ 8 ];
private SecretKeySpec mKey;
private String mResourcePath;
private static final int kAESBlockSize = 16;
public ResourceDecryptor( String resourcePath, String decryptionKey ) throws UnsupportedOperationException {
// initialization of mKey, mIV, & mResourcePath, elided
// store mCipher as a thread local because Cipher.getInstance() is so slow,
// ResourceDecryptor is a static object that persists for the app lifetime
// so this leak is intentional and ok.
mCipher = new ThreadLocal<Cipher>() {
protected Cipher initialValue() {
try { return Cipher.getInstance( "AES/CTR/NoPadding" ); } catch ( Exception e ) { }
return null;
}
};
}
public ByteBuffer read( long offset, int length ) throws GeneralSecurityException, IOException {
Cipher cipher;
byte[] data, iv;
FileInputStream input;
int prefix, readLength;
input = null;
prefix = (int)( offset % kAESBlockSize );
readLength = ( prefix + length + kAESBlockSize - 1 ) / kAESBlockSize * kAESBlockSize;
data = new byte[ readLength ];
iv = new byte[ 16 ];
try {
input = new FileInputStream( mResourcePath );
input.skip( offset -= prefix );
if ( input.read( data ) != readLength ) throw new IOException( "I/O error: unable to read " + readLength + " bytes from offset " + offset );
System.arraycopy( mIV, 0, iv, 0, 8 );
offset /= kAESBlockSize;
iv[ 8 ] = (byte)( offset >> 56 & 0xff );
iv[ 9 ] = (byte)( offset >> 48 & 0xff );
iv[ 10 ] = (byte)( offset >> 40 & 0xff );
iv[ 11 ] = (byte)( offset >> 32 & 0xff );
iv[ 12 ] = (byte)( offset >> 24 & 0xff );
iv[ 13 ] = (byte)( offset >> 16 & 0xff );
iv[ 14 ] = (byte)( offset >> 8 & 0xff );
iv[ 15 ] = (byte)( offset & 0xff );
if ( ( cipher = mCipher.get() ) == null ) throw new GeneralSecurityException( "Unable to initialize Cipher( \"AES/CTR/NoPadding\" )" );
cipher.init( Cipher.DECRYPT_MODE, mKey, new IvParameterSpec( iv ) );
long startTime = System.currentTimeMillis();
data = cipher.doFinal( data );
System.out.println( "decryption of " + data.length + " bytes took " + ( ( System.currentTimeMillis() - startTime ) / 1000.0 ) + "s" );
// cipher.doFinal() takes 5.9s on Samsung Galaxy emulator for 128kb block
// cipher.doFinal() takes 2.6s on Samsung Galaxy hardware for 128kb block
} finally {
if ( input != null ) try { input.close(); } catch ( Exception e ) { }
}
// the default order of ByteBuffer is BIG_ENDIAN so it is unnecessary to explicitly set the order()
return ByteBuffer.wrap( data, prefix, length );
}
}
最佳答案
是的,在一个包含的函数中这样的繁重工作正是 NDK 大放异彩的地方。请记住,Java 是解释性的,而在 2.2 之前的 Android 上,没有 JIT,因此每条指令每次都被解释——这是一个巨大的开销。
即使使用 JIT,每个数组访问都会进行隐式边界检查,因此会有很多开销。
如果用 C++ 编写此函数,速度会明显加快。
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