java - 使用迭代时超出 Clojure GC 开销限制

Question

对重复的内容表示歉意，但我无法通过阅读其他帖子来解决此问题。我正在尝试运行计算密集型迭代算法。下一个迭代由函数“更新”给出，我通过

收集所有迭代

(def iterates (doall (take 1000 (iterate update initial-state))))

其中 initial-state 是我用来初始化算法的第 zeroeth 迭代。不幸的是，我不能提供一个最小的例子......更新是一个非常复杂的函数，它将 map 数据结构作为输入并输出更新的 map 数据结构。对于高达 800 次的总迭代，代码运行良好，但对于任何更大的迭代都会产生以下错误。一般认为，仅仅增加垃圾收集器可用的大小是不够的，因为这是更深层次问题的征兆(也许)。在其他帖子中提出的问题非常具体，但我的更新功能非常复杂。那么我怎样才能按照此处提供的一般性来解决这个问题呢？我可以使用某些工具实用程序吗？

1. 由 java.lang.OutOfMemoryError 引起超过 GC 开销限制

          Double.java:  519  java.lang.Double/valueOf
         Numbers.java:  611  clojure.lang.Numbers$DoubleOps/multiply
         Numbers.java:  148  clojure.lang.Numbers/multiply
             core.clj:   21  ssm4clj.core/corr
             core.clj:    6  ssm4clj.core/corr
             core.clj:   42  ssm4clj.core/innovation
             core.clj:   40  ssm4clj.core/innovation
             core.clj: 2522  clojure.core/partial/fn
             core.clj: 2646  clojure.core/map/fn
         LazySeq.java:   40  clojure.lang.LazySeq/sval
         LazySeq.java:   49  clojure.lang.LazySeq/seq
              RT.java:  521  clojure.lang.RT/seq
             core.clj:  137  clojure.core/seq
             core.clj: 2654  clojure.core/map/fn
         LazySeq.java:   40  clojure.lang.LazySeq/sval
         LazySeq.java:   49  clojure.lang.LazySeq/seq
            Cons.java:   39  clojure.lang.Cons/next
              RT.java:  688  clojure.lang.RT/next
             core.clj:   64  clojure.core/next
        protocols.clj:  168  clojure.core.protocols/fn
        protocols.clj:  124  clojure.core.protocols/fn
        protocols.clj:   19  clojure.core.protocols/fn/G
        protocols.clj:   31  clojure.core.protocols/seq-reduce
        protocols.clj:   75  clojure.core.protocols/fn
        protocols.clj:   75  clojure.core.protocols/fn
        protocols.clj:   13  clojure.core.protocols/fn/G
             core.clj: 6545  clojure.core/reduce
             core.clj: 6527  clojure.core/reduce
             core.clj:  347  ssm4clj.core/mean-conditional
             core.clj:  319  ssm4clj.core/mean-conditional
                 REPL:  332  ipp4clj.multiplexing/update-single-gp-mean
                 REPL:  329  ipp4clj.multiplexing/update-single-gp-mean
   

Answer 1

配合@StefanKamphausen 的评论。我认为 jvisualvm 也会帮助你很多。 Here是对用法的演练。