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您好，我有一个 XYZ 数据点云。我想估计一个最适合这些点的表面，以便稍后我可以输入一个 XY 对并返回该 XY 对位于表面上的 Z 值。
是否有现成的 Java 库可以为我估算表面？
如果没有，谁能推荐我读一些描述计算方法的书？
如果可能，我希望能够对点进行加权(有些点不太可靠，因此对成品表面的影响应该较小)。
最佳答案
这种问题最好用linear least squares解决.但是我不会尝试阅读维基百科文章，它似乎是为数学家写的。
想法是将问题变为线性优化问题。在您的情况下，我会尝试拟合二维多项式。这是以下形式的等式:
z(x, y) = A + Bx + Cy + Dx^2 + Exy + Ey^2 + Fx^3 + Gx^2y + Hxy^2 + Iy^3 + ...
你明白了。对于给定的数据集，任务简化为找到最适合数据点的参数 A 到 I。这种问题很容易用线性最小二乘法解决。
Have a look at this code for fitting ellipses to 3D data points.通过一些努力，您可以调整它以适应我上面描述的形式的多项式。
祝你好运!
关于java - 将表面拟合到 java 中的 3D 数据点集合，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15190657/
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