java - 如何使用java opencv对图像进行去噪

Question

在我的例子中，我想删除图像中的所有黑点。在这里我的形象可以呈现如下。当我使用我的程序时，图像正在平滑，但是程序没有删除黑点。请帮我去除黑点。请尽快回复我 Original Image 代码如下。

public class Denoise {

    /**
     * @param args the command line arguments
     */
    public static void main(String[] args) {
        try{
            System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source =Imgcodecs.imread("C:\\Users\\My Kindom\\Downloads\\printscreen.JPG",Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         destination = source;
         Photo.fastNlMeansDenoisingColored(source,destination, 10, 10, 7, 21);
         Imgcodecs.imwrite("C:\\Users\\My Kindom\\Downloads\\Denoise.jpg", destination);

        }catch(Exception e){}
        // TODO code application logic here
    }

Destination Image

Answer 1

简单地说，您可以应用阈值来分割黑点。然后，将其用作 mask ，进行修复。修复不会像去噪那样影响图像的其他区域。我不太确定黑点是什么意思，所以我应用了一个简单的阈值。您可以尝试使用不同的阈值，使用 inRange 或其他任何方法来生成掩码。我也在使用任意修复半径。您可以通过分析蒙版中的轮廓区域然后确定半径来使其变得更好。

原创

mask 和修复:阈值 = 70，半径 = 20

mask 和修复:阈值 = 100，半径 = 20

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.photo.Photo;

public class Dnoise {

    public static void doDnoise()
    {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        Mat rgb = Highgui.imread("ybD8q.jpg");

        Mat gray = new Mat(rgb.size(), CvType.CV_8U);
        Imgproc.cvtColor(rgb, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        Mat mask = new Mat(rgb.size(), CvType.CV_8U);
        Imgproc.threshold(gray, mask, 70, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);
        Mat dn = new Mat(rgb.size(), CvType.CV_8UC3);
        Photo.inpaint(rgb, mask, dn, 20, Photo.INPAINT_TELEA);
    }

}