java - Deeplearning4j 神经网络配置

Question

我正在尝试让 deeplearning4j 在我使用 CSVRecordReader 读取的数据集上运行。在数据集上运行 model.fit() 时出现以下错误之一。

IllegalStateException: Column of left array # != rows of right # or rows of 
left array # != columns of right #

或

IllegalStateException: Mis matched shapes

当第一层的输入数量和第二层的输出数量等于训练数据集的维度时，第一个似乎消失了，但随后我开始获得第二个。第一层的输入和输出是否总是必须由输入维度决定？我不确定如何处理第二条错误消息。

此时我只是想让神经网络适应另一个数据集，所以我暂时不太关心这些层在做什么。如果不仅仅是输入/输出参数导致了这个问题，我会发布我正在使用的当前神经网络配置。

Answer 1

有关如何构建神经网络的 future 引用，请参阅: http://deeplearningbook.org/

我还会推荐 andrew ng 在 coursera 上的机器学习介绍: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

终于在这里找到您的答案:特征向量是一个基本的机器学习概念。

您的输入始终需要与特征向量上的特征数量相匹配。