java - 每个线程一个 Random 实例，由原始 Random 实例播种以获得可重复性

Question

我需要进行 1000 计算，每一次都基于一个随机数。整个运行需要可重现。

在单线程环境中，我只是根据种子创建随机数并将其用于每次计算:

Random random = new Random(37);
for (Calculation c : calculations) {
    c.doCalculation(r.nextInt());
}

在多线程环境中，我有 10 个线程，我有一个种子随机种子线程 Random 的:

Random initRandom = new Random(37);
for (List<Calculation> p : calculationPartitions) {
    final Random threadRandom = new Random(initRandom.nextLong());
    executorService.submit(() -> {
        for (Calculation c : p) {
            c.doCalculation(threadRandom.nextInt());
        }
    });
}
// Merge the calculation results back in the same order as the calculationPartitions
...

这是个好主意吗？总体上它仍然是均匀分布的随机数吗？每个 threadRandom 都由 initRandom 播种，这不会破坏均匀分布吗？

出于可重现的原因，我无法共享 1 个全局随机数，因为某些线程在某些运行中可能比其他线程运行得更快，因此它们不会总是以相同的顺序调用全局随机数(争用可能会导致性能下降)。

Answer 1

您将通过 Random 获得均匀分布的数字，但是无法保证列表中每个计算对象列表的运行顺序，因此如果这些然后将结果传递到共享列表，则顺序可能会随着运行而变化。