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我是 Spark Streaming 的新手，我有一个关于它的使用的一般性问题。我目前正在实现一个从 Kafka 主题流式传输数据的应用程序。
使用应用程序只运行一次批处理是否是一种常见的场景，例如一天结束时，从主题中收集所有数据，进行一些聚合和转换等？
这意味着在使用 spark-submit 启动应用程序后，所有这些操作将分批执行，然后应用程序将关闭。还是 spark stream 构建用于连续批处理运行无休止且永久的流数据？
最佳答案
您可以使用 kafka-stream api，并固定一个窗口时间来对主题中的事件执行聚合和转换，一次仅一批。有关窗口的移动信息，请查看此 https://kafka.apache.org/21/documentation/streams/developer-guide/dsl-api.html#windowing
关于java - Spark Streaming Kafka Stream 批量执行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53527621/
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因此，我正在批量创建一个Mail程序，而消息传递部分出现了问题。 消息传递部分是无限循环。 当我输入多个单词时，它会崩溃。 这是代码。请帮忙! :rep set line= set /p line=
我是一名优秀的程序员,十分优秀！