java - Kafka JDBC 连接器中的自定义分区分配

Question

我有一个用例，我需要编写自定义逻辑以根据消息中的某些关键参数分配分区。我对此做了一些研究，发现 kafka 转换支持覆盖 Transformation 接口(interface)中的一些方法，但我无法在 git hub 或其他地方做一些示例代码。有人可以分享示例代码或 git hub 链接以在 kafka JDBC 源连接器中执行自定义分区分配吗？

提前致谢!

Answer 1

Kafka Connect 默认使用分配分区:DefaultPartitioner (org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner)

如果您需要用一些自定义覆盖默认连接器，这是可能的，但您必须记住，覆盖适用于所有源连接器。为此，您必须设置 producer.partitioner.class 属性，例如 producer.partitioner.class=com.example.CustomPartitioner。此外，您必须使用分区程序将 jar 复制到包含 Kafka Connect 库的目录。

转化方式:

在 Transformation 中也可以设置分区，但这不是正确的做法。在 Transformation 中，您无权访问主题元数据，这对于分配分区至关重要。

如果无论如何你想为你的记录设置分区，代码应该是这样的:

public class AddPartition <R extends ConnectRecord<R>> implements Transformation<R> {

    public static final ConfigDef CONFIG_DEF = new ConfigDef();

    @Override
    public void configure(Map<String, ?> props) {
        final SimpleConfig config = new SimpleConfig(CONFIG_DEF, props);
    }

    @Override
    public R apply(R record) {
        return record.newRecord(record.topic(), calculatePartition(record), record.keySchema(), record.key(), record.valueSchema(), record.value(), record.timestamp());
    }

    private Integer calculatePartition(R record) {
        // Partitions calcuation based on record information
        return 0;
    }

    @Override
    public void close() {
    }

    @Override
    public ConfigDef config() {
        return CONFIG_DEF;
    }
}