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我正在使用 SensorLog 应用从 iPhone 6 收集数据。其他设备提供我在算法中使用的 GPS_DOP(GPS 精度稀释)的输出。但是,SensorLog 提供locationVerticalAccuracy 和locationHorizontalAccuracy。我想根据 this rating 对我的数据进行分类.
GPS_DOP 是否与locationVerticalAccuracy 相同,还是我应该以某种方式计算它?
否则,
是否有基于度量误差的 DoP 粗略计算?
最佳答案
不,GPS_DOP 与水平精度估计不同。 DOP 是一个没有单位的因子,表示因子对标准差的影响。示例:如果标准偏差为 3m,则 2.0 的 DOP(或更好的 hdop)意味着大约 3 * 2 = 6m。此外,您链接的表格已过时,因为它对仅使用美国 GPS 的 GNSS 接收器有效。如该表所示,iPhone6 使用 GPS + 俄罗斯 GLONASS,现在 DOP 好得多。 (如果您有权访问 DOP)
考虑仅使用以米为单位的 horizontalAccuracy。对于 iPhone6:
3m is very good
6m is good
10m not so good
> 20m bad
对于大多数应用程序,不使用垂直精度,因此即使在使用 DOP 值时也会使用 H-DOP。
关于ios - 如何使用 iPhone 传感器数据计算 GPS DoP(精度稀释度)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33108060/
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