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作为图像处理函数的一部分,我需要计算两者之间的平方和图像中的两条线。
这部分代码占用了 96% 的运行时间:
for(int dx=0;dx<size;dx++) {
int left = a[pa+dx];
int right = b[pb+dx];
int diff = (left & 0xFF) - (right & 0xFF);
sum += diff*diff;
}
哪里:
a
, b
都是byte[]
sum
是long
size
是 int
并且通常有很大的值(大约 400)运行 Java 7 64 位。我尝试用 a[pa++]
之类的东西替换 a[pa+dx]
性能并没有更好。
用 C++ 编写的完全相同的代码执行保存运行整体快两倍(!)和据我所知,应该没有重要的理由说明为什么这个 Java 不会代码尽可能快,尤其是当边界检查可以通过以下方式移出循环时编译器。
如何优化这些东西以使其与 C++ 代码一样好地执行 - 最终它是整数运算在 Java 中应该不会慢很多
编辑:C++ 示例如下所示:
unsigned char const *srcptr=&a[pa];
unsigned char const *tgtptr=&b[pb];
for(int dx=0;dx < size;dx++) {
int p1=*srcptr++;
int p2=*tgtptr++;
int diff = p1 - p2;
sum += diff * diff;
}
我想知道如何让 HotSpot 优化器创建一个代码与上面显示的 C++ 代码一样快,最后它非常简单易行优化线路。
最佳答案
它只是很小,但您不需要 & 0xFF
来计算差异:差异 将是相同的有符号或无符号。
100 - -1 = 101 // signed
228 - 127 = 101 // unsigned
那么循环体会更紧:
for (int dx = 0; dx < size; dx++) {
int diff = a[pa+dx] - b[pb+dx];
sum += diff*diff;
}
关于有符号和无符号字节运算似乎有些混淆。如果您怀疑它们是否相同,请执行此命令:
byte a = -128;
byte b = 127;
int diff = a - b;
System.out.println(diff); // -255
a = 127;
b = -128;
diff = a - b;
System.out.println(diff); // 255
原因 diff 值的范围大于byte
(-128..127),是java自动将byte
扩展为int
在 计算之前,因为目标变量是 int
。
关于java - Java 中的 vector 距离计算 - 优化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12646186/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!