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我正在开发一个 iPhone 应用程序供用户创建迷你数据库。用户可以创建自定义数据库模式并添加具有标准数据类型(例如字符串、数字、 bool 值)以及其他复杂类型(例如对象和数据类型集合(例如数字数组))的列。
例如,用户可以创建一个数据库来记录他的膳食。
膳食数据库:
[
{
"timestamp": "2013-03-01T13:00:00",
"foods": [1, 2],
"location": {
"lat": 47.253603,
"lon": -122.442537
}
}
]
膳食数据库:
[
{
"id": 1,
"name": "Taco",
"healthRating": 0.5
},{
"id": 2,
"name": "Salad",
"healthRating": 0.8
}
]
为这样的应用实现数据库的最佳方式是什么?
我目前的解决方案是为应用程序创建以下数据库架构:
当用户如上例所示创建新的数据库模式时,定义表将如下所示:
+----+-----------+--------------+------------+-----------------+
| id | parent_id | name | data_type | collection_type |
+----+-----------+--------------+------------+-----------------+
| 1 | | meal | object | |
| 2 | 1 | timestamp | timestamp | |
| 3 | 1 | foods | collection | list |
| 4 | 1 | location | location | |
| 5 | | food | object | |
| 6 | 5 | name | string | |
| 7 | 5 | healthRating | number | |
+----+-----------+--------------+------------+-----------------+
当用户填充数据库时,记录表将如下所示:
+----+-----------+---------------+------------------------+-----------+-----+
| id | parent_id | definition_id | string_value | int_value | ... |
+----+-----------+---------------+------------------------+-----------+-----+
| 1 | | 1 | | | |
| 2 | 1 | | 2013-03-01T13:00:00 | | |
| 3 | 1 | 2 | | 1 | |
| 4 | 1 | 2 | | 2 | |
| 5 | 1 | 4 | 47.253603, -122.442537 | | |
+----+-----------+---------------+------------------------+-----------+-----+
有关此方法的更多详细信息:
不同数据类型的值存储在记录表的不同列中。正确解析值取决于应用(例如,将时间戳 int_value 转换为日期对象)。
约束和验证必须在应用程序上执行,因为这在数据库级别是不可能的。
这种方法还有哪些其他缺点,是否有更好的解决方案?
最佳答案
首先,您的Record
表效率很低,而且很难使用。相反,您可以为需要支持的每种记录类型使用单独的记录表。这将大大简化一切并增加一些额外的灵 active ,因为引入对新记录类型的支持不会成为问题。
话虽如此,我们可以得出结论,拥有基本的表管理就足以使您的系统正常运行。自然有ALTER TABLE
命令:
但在某些情况下它可能非常昂贵并且某些引擎有各种限制。例如:
SQLite supports a limited subset of ALTER TABLE. The ALTER TABLE command in SQLite allows the user to rename a table or to add a new column to an existing table.
另一种方法可能是使用带有某些类型标签的 BLOB 来存储记录值。
这种方法将减少支持单独表格的需要。它引导我们到 Schemaless approach .
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!