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对于我的项目,我需要估计智能手机和蓝牙模块之间的距离。估计不必非常精确。我只需要确定误差范围为 50cm
的距离。 .
我确实以 10 厘米的距离步长测试了两个蓝牙模块的 RSSI。我为每个步骤测量了 5 次 RSSI,并获得了 5 次测量的平均值。平均值如下图所示:
红线和蓝线类似于两个蓝牙模块。您可以看到结果不是很线性。造成这种情况的原因之一是干扰,所以我寻找解决干扰问题的方法。我发现的两种方法是:
信噪比(SNR):Understanding ibeacon distancing
iBeacon 信号强度 (rssi
) 与校准后的发射机功率 (txPower
) 之比。 txPower
是 rssi
中已知的测量信号强度在1 meter
离开:http://www.princeton.edu/~achaney/tmve/wiki100k/docs/Signal-to-noise_ratio.html
但是我真的不明白如何使用上述技术来获得更高的准确性。对于 SNR,我需要噪声值,我如何获得噪声值?
比rssi
/txPower
, 我可以获得 txPower
通过简单地测量 rssi
在1 meter
从模块。所以我知道所有需要的值。但我不知道从现在开始该怎么办。我如何使用这些值来获得更准确的距离估计?
我可以使用任何其他技术来提高准确性吗?
最佳答案
您遇到了这项技术的实际限制。在短距离(2 米以下)而不是超过 10 米的长距离的理想条件下,获得 +/- 50 厘米的估计精度是可能的。
我在这里写了一篇关于限制的更长的博文:http://developer.radiusnetworks.com/2014/12/04/fundamentals-of-beacon-ranging.html
回答您的具体问题:
不,没有实用的方法可以知道单个 RSSI 测量值的哪些部分来自信号,哪些部分来自噪声。您可以对许多样本取平均值,如果发射器和接收器在样本间隔内保持静止,这会部分消除噪声。
您询问的技术确实可以为您提供距离估计,但它们具有上述技术的局限性。
关于android - 如何使用 RSSI 改进蓝牙距离测量?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27939719/
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