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给定一个整数列表,如何在最小时间复杂度下找到所有对(即 a x b = c x d;使得 a != b != c != e)?
我试过使用 hashmap 数据类型,它基本上进行乘积计算,检查它是否已经在 hashmap 中找到,如果是,它将嵌套 for 循环的增量计数器的值归因于 Pair 对象在 HashMap 中找到的类型。
Pair 是一个对象,存储一对中第一个和第二个数字的索引。 HashMap 将产品存储为键,将对存储为值。
我的代码的问题是,当涉及到以下场景时......
a x b = c x d = e x f
...它不起作用,因为它只创建以下链接...
a x b = c x d 和 a x b = e x f
...并且无法到达:
c x d = e x f
例如,下面的数组会产生不正确的结果:
int[] A = {1,2,3,4,6,12};
我认为唯一的问题是因为 HashMap 只为给定的键取一个值。我曾尝试将 hashmap 声明更改为成对数组,但很快意识到我需要添加另一个 for 循环,从而增加了时间复杂度。
有什么想法可以保持 O(n²) 并提供正确的结果吗?
最佳答案
我的看法:
为每个产品存储一组对。这应该处理重复项。如果 Pairs 由相同的数字组成,则需要将它们视为相等。
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Objects;
public class Main {
static int[] data = {1,2,3,4,6,12};
static class Pair {
public Pair(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
public int x;
public int y;
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Pair pair = (Pair) o;
return
x == pair.x && y == pair.y ||
x == pair.y && y == pair.x;
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(x * y);
}
}
public static void main(String[] args){
HashMap<Integer, HashSet<Pair>> products = new HashMap<>();
// index all pairs by product in o^2 loop
for (int i=0;i<data.length;i++){
for (int j=i+1;j<data.length;j++){
int a = data[i];
int b = data[j];
Integer p = a*b;
if (!products.containsKey(p)){
products.put(p, new HashSet<>());
}
HashSet<Pair> knownPairs = products.get(p);
Pair pair = new Pair(a, b);
knownPairs.add(pair);
}
}
// output results
for (Integer product: products.keySet()) {
System.out.print("product: "+product+" -");
HashSet<Pair> pairs = products.get(product);
for (Pair pair : pairs) {
System.out.print(" "+pair.x+"x"+pair.y);
}
System.out.println();
}
}
}
关于java - 如何使用 hashmap 数据类型在满足 ab = cd 且时间复杂度为 O(n²) 的数组中找到所有对 (a,b) 和 (c,d),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56077465/
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