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- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
我正在尝试重建这个算法:
http://courses.csail.mit.edu/6.006/fall10/lectures/lec02.pdf
(第14页“算法二”)
(用谷歌找到这个,不幸的是我不在麻省理工学院 :) 这不是家庭作业)
这是:
•Pick middle column (j=m/2)
•Find global maximum a=A[i,m/2]in that column
(and quit if m=1)
•Compare a to b=A[i,m/2-1]and c=A[i,m/2+1]
•If b>a then recurse on left columns
•Else, if c>a then recurse on right columns
•Else a is a 2D peak!
我的是这样的:
trimmed 是一个 vector ,它保存我的大小频率 (blockSizeSmall-minBlockSize)。
所以它是一个带有 trimmed.size()
的二维矩阵列和 (blockSizeSmall-minBlockSize) 行。
为了简单起见,我将峰保存在 2 个 int vector 中 vector<int>
peaksrow 和 peakscolumn。
有什么问题吗?
我不明白什么
"Find global maximum a=A[i,m/2]in that column (and quit if m=1)"
应该导致。
public void findPeaks() {
for (int column = trimmed.size() / 2; column < trimmed.size();) {
int globalmax = 0;
for (int row = 0; row < (blockSizeSmall - minBlockSize); row++) {
if (trimmed.elementAt(column).reducedFreqs[row] > globalmax) {
globalmax = row;
//find globalmax in row
}
}
if (globalmax == 0) {
break; //<- ???
} else {
if (column - 1 >= 0 && column + 1 < trimmed.size()) {
//stay in bounds
if (trimmed.elementAt(column - 1).reducedFreqs[globalmax] > globalmax) {
column--;
//if element at left side is > globalmax, recurse on column--;
} else if (trimmed.elementAt(column + 1).reducedFreqs[globalmax] > globalmax) {
column++;
//if element at right side is > globalmax, recurse on column++;
} else {
//if globalmax is higher than right or left element i have a peak
peaksrown.add(globalmax);
peakscolumnn.add(column);
Log.e(TAG, "" + peaksrown.size());
}
}else{
//what to do when out of bounds ?? break ??
//if i break here, how can i be sure the algorithm
//went to both sides(column=0 and column=max) ??
//just tried with break here, still infinit loop
}
}
}
}
它只是无限循环。
最佳答案
你似乎不理解递归的概念所以我建议你查一下。这是 C# 中的一种算法供引用,没有超出本文中的一个示例进行测试,但它应该可以工作。我忽略了“如果 m=1 则退出”部分,因为我认为不需要。请注意函数 Peak() 如何从自身内部调用自身,但参数已更改。
static void Peak(int[,] map, int left, int right)
{
// calculate middle column
int column = (right + left) / 2;
// get max row in column
int arow = 0;
for (int row = 0; row < map.GetLength(0); row++)
if (map[row, column] > map[arow, column])
arow = row;
int a = map[arow, column];
// get left value
int b = 0;
if (column - 1 >= left) b = map[arow, column - 1];
// get right value
int c = 0;
if (column + 1 <= right) c = map[arow, column + 1];
// if left is higher, recurse left
if (b > a) Peak(map, left, column - 1);
// else if right is higher, recurse right
else if (c > a) Peak(map, column + 1, right);
// else, peak
else Console.WriteLine("Peak: " + arow + " " + column + " " + a);
}
static void Main(string[] args)
{
int[,] map = { {12, 8, 5},
{11, 3, 6 },
{10, 9, 2 },
{ 8, 4, 1 } };
Peak(map, 0, 2);
Console.ReadLine();
}
关于java - 2D Peak finding algorithm JAVA,找到了一个例子,但不会编码,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10531720/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!