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java - 使用 Java API 在 ElasticSearch 中使用 JaroWinkler 对查询进行评分

转载作者：塔克拉玛干更新时间：2023-11-02 08:06:54

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我正在使用 Java API 处理 ElasticSearch。

目前，我正在做一些匹配查询。现在，我想使用字符串的 Jaro Winkler 距离计算我的查询的 _score 值。

ElasticSearch 是否允许使用用户定义的其他评分函数？

最佳答案

Elasticsearch 在引擎盖下使用 lucene 进行所有评分。 Lucene在6.0之前的版本使用TF/IDF进行评分，6.0之后的版本使用Bm25算法。

Elasticsearch 允许您编写脚本来修改您已经从 lucene 获得的命中分数，但没有其他方法可以编写为初始搜索实现的评分函数。由于结果分页，尝试修改您获得的分数也有局限性，因为与第一页上的所有结果相比，第二页上的结果可能比您的算法更好。

所以你唯一真正能做的就是为 elasticsearch/lucene 写一个插件来做到这一点。您还应该记住，elasticsearch/lucene 使用倒排索引，因此您的结果可能仍然不是您想要的。

此外，由于无法访问服务器，因此对您的问题的简短回答是否定的，这是无法完成的。您能做的最好的事情就是要求大量结果，然后使用脚本来提升它们。

编辑:在做了更多研究之后，我发现您可以使用 function score 来完成与您想做的事情非常相似的事情。 elasticsearch 查询，借助 fuzziness .虽然它仍然不会改变文档的查找方式(必须处理倒排索引和分析器等)，但您肯定会弄乱结果的评分。另请参阅 this

关于java - 使用 Java API 在 ElasticSearch 中使用 JaroWinkler 对查询进行评分，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35342708/

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