java - IBM 视觉识别 : Create Classifier

Question

我已经根据 IBM 的预配置分类器对图像进行了分类。

现在我尝试创建并使用我自己的分类器(称为“圣诞老人”)来识别圣诞老人的图像:

    VisualRecognition service = new VisualRecognition(VisualRecognition.VERSION_DATE_2016_05_19);
    service.setApiKey("***************");
    
    File santa = new File("src/images/Santa.zip");
    File notSanta = new File("src/images/NotSanta.zip");
    CreateClassifierOptions classifierOptions = new CreateClassifierOptions.Builder()
            .classifierName("Santa").addClass("Santa", santa).negativeExamples(notSanta).build();
    VisualClassifier santaClassifier = service.createClassifier(classifierOptions).execute();
    List<String> classifierIds = new ArrayList<String>();
    classifierIds.add(santaClassifier.getId());
    ClassifyImagesOptions classifyOptionsSanta = new ClassifyImagesOptions.Builder()
            .classifierIds(classifierIds)
            .images(new File ("src/images/lilSanta.png")).build();
    VisualClassification resultSanta = service.classify(classifyOptionsSanta).execute();
    System.out.println(resultSanta);

但后来我得到了这个答案:

{
  "images_processed": 0,
  "images": [
    {
      "classifiers": [],
      "image": "lilSanta.png"
    }
  ]
}

为什么处理的图像为零且答案中没有分类器？我做错了什么？

编辑

我现在使用 Curl 创建分类器并等待它完全训练。然后我记下了 Classifier-ID，现在我可以轻松地使用 Java 了。我现在也用了50张图片。感谢您的帮助!

Answer 1

images_processed 为零，因为该服务不会向您收取使用自定义分类器的费用。该参数旨在用作计算 API 调用费用的方法。

您的代码看起来没问题。我做了一些小改动并降低了阈值(0.5 默认情况下):

VisualRecognition service = new VisualRecognition(VisualRecognition.VERSION_DATE_2016_05_19);
service.setApiKey("***************");

CreateClassifierOptions classifierOptions = new CreateClassifierOptions.Builder()
    .classifierName("Santa")
    .addClass("Santa", new File("src/images/Santa.zip"))
    .negativeExamples(new File("src/images/NotSanta.zip"))
    .build();

VisualClassifier santaClassifier = service.createClassifier(classifierOptions).execute();

ClassifyImagesOptions classifyOptionsSanta = new ClassifyImagesOptions.Builder()
    .classifierIds(santaClassifier.getId())
    .images(new File ("src/images/lilSanta.png"))
    .threshold(0.0)
    .build();

VisualClassification resultSanta = service.classify(classifyOptionsSanta).execute();
System.out.println(resultSanta);

确保您发送 50 张圣诞老人和非圣诞老人的图片。我发现当我使用 mac 创建 zip 时，我得到了一些额外的 __MACOX 文件。使用 unzip

检查 zip 文件

unzip -l <zip-file>