- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
下面是将打印一列 DataSet[Row] 的 spark scala 代码:
import org.apache.spark.sql.{Dataset, Row, SparkSession}
val spark: SparkSession = SparkSession.builder()
.appName("Spark DataValidation")
.config("SPARK_MAJOR_VERSION", "2").enableHiveSupport()
.getOrCreate()
val kafkaPath:String="hdfs:///landing/APPLICATION/*"
val targetPath:String="hdfs://datacompare/3"
val pk:String = "APPLICATION_ID"
val pkValues = spark
.read
.json(kafkaPath)
.select("message.data.*")
.select(pk)
.distinct()
pkValues.show()
关于代码的输出:
+--------------+
|APPLICATION_ID|
+--------------+
| 388|
| 447|
| 346|
| 861|
| 361|
| 557|
| 482|
| 518|
| 432|
| 422|
| 533|
| 733|
| 472|
| 457|
| 387|
| 394|
| 786|
| 458|
+--------------+
问题:
如何将此数据框转换为逗号分隔的字符串变量?
预期输出:
val data:String= "388,447,346,861,361,557,482,518,432,422,533,733,472,457,387,394,786,458"
请建议如何将 DataFrame[Row] 或 Dataset 转换为一个 String 。
最佳答案
我认为这不是个好主意,因为 dataFrame 是分布式对象并且可能非常庞大。 Collect
会将所有的数据带到驱动程序中,所以你应该小心执行这种操作。
以下是您可以使用 dataFrame 执行的操作(两个选项):
df.select("APPLICATION_ID").rdd.map(r => r(0)).collect.mkString(",")
df.select("APPLICATION_ID").collect.mkString(",")
只有 3 行的测试数据帧的结果:
String = 388,447,346
编辑:使用 DataSet,您可以直接执行以下操作:
ds.collect.mkString(",")
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