java - 使用并发、线程、静态变量实现 GAE/Java 计数器

Question

我已经阅读了很多关于计数器的 GAE 文章以及 GAE 中这个讨厌的写限制。我已经看到了分片、cron 任务、内存缓存等解决方案。然后我对 java 线程有了足够的了解，可以提出这个问题:

Q: Can we implement a counter in servlet threads using concurrency / servlet static varibales?

这会有一个额外的好处，即减少对数据存储和内存缓存的写入(成本相同 $)​​，并消除 cron 要求，因为一系列快速计数器命中中的最后一个 servlet 将更新数据存储。

我对并发编程知之甚少，无法提出解决方案，但我想象一些带有静态 servlet 变量的东西，可能是“atomic-integers”和一个 last-update 标志，以启用检查 THIS servlet 是否是最后一个 servlet在最后 200 毫秒内更新静态变量，从而触发对数据存储的保存。

// Servlet gets a hit
// static var counter++
// Checks last datastore save time of the static var, if longer than 200ms
// save to datastore & save "last update time"
// If shorter than 200 ms ago, let the next servlet call update the datastore

这能做到吗？有什么建议吗？非常感谢您的想法。

Answer 1

只是详细说明我的评论:

您可能已经知道，只要您的应用程序达到一些流量阈值，App Engine 就会启动一个新的应用程序实例。鉴于新实例可以在完全不同的服务器上运行，您的静态计数器将变得无效。

现在澄清一下，在 App Engine 中实现计数器的正确方法是使用 Sharding并将其拆分到多个实体。

现在假设您希望尽量减少对数据存储的调用，您可以改为使用内存缓存来存储计数器数据，并以指定的频率(比如通过 cron)将其写入数据存储。您的内存缓存数据将在应用的所有实例中保持一致。

如果内存缓存出现故障，您当然会冒着丢失内存缓存计数器的风险，但这就是将其写入数据存储区的原因。同样，这不是 100% 万无一失的解决方案，分片是；但这是最大限度地减少数据存储调用的一种方法。