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java - 如何使用 SPARQL 查询 SUMO 本体

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-02 07:49:00 27 4
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我正在使用 SUMO我想用 SPARQL 查询的本体。 SUMO 中的一个典型条目,例如,一个城市,看起来像这样:

<owl:Thing rdf:ID="MadridSpain">
<rdfs:isDefinedBy rdf:resource="http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl"/>
<rdf:type rdf:resource="#City"/>
<owl:comment xml:lang="en">The City of Madrid in Spain.</owl:comment>
<geographicSubregion rdf:resource="#Spain" />
<externalImage rdf:datatype="xsd:anyURI">[...]</externalImage>
<rdfs:label xml:lang="en">madrid spain</rdfs:label>
</owl:Thing>

如果我想从本体中获取所有城市,我使用这个示例查询(效果很好):

String prefix = "PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> "
+ "PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>";
String rdq = prefix + "SELECT ?N ?O WHERE {?N rdf:type <http://www.ontologyportal.or/SUMO.owl#City>}";

当我想过滤结果时,我的问题就开始了。假设我只想要属于西类牙地理分区的所有城市。首先,我尝试通过分析 Java 和 Jena 中的所有结果来解决该问题,这需要花费大量时间(每个结果 5-10 秒,总共约 10000 个结果)。

Query myQuery = QueryFactory.create(rdq);
QueryExecution qexec = QueryExecutionFactory.create(myQuery, owlModel);
try {
ResultSet results = qexec.execSelect();
for (; results.hasNext();) {
QuerySolution sol = results.nextSolution();
Resource res = sol.getResource("N");
StmtIterator it = res.listProperties();

while(it.hasNext()){
Statement state = it.next();
//Doing some filtering
System.out.println("predicate: " + state.getPredicate().toString());
System.out.println("subject: " + state.getSubject().toString());
System.out.println("object: " + state.getObject().toString());
}
}
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.err.println("Query Error " + e.getMessage());
}

当然这不是真正有效的,并且必须通过使用正确的查询以更简单的方式存在。但目前我坚持定义这样的查询。我尝试了以下方法,但均无效。

SELECT ?N ?O WHERE { ?N rdf:type <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#City> . 
{ SELECT ?N WHERE { (rdf:type ?b rdf:statement) .
(rdf:Predicate ?b <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#geographicSubregion>) .
(rdf:Object ?b <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#Spain>) } } }

SELECT ?N ?O WHERE { (rdf:statement ?b) .
(rdf:Predicate ?b <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#geographicSubregion>) .
(rdf:Object ?b <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#Spain>) . }";

有人知道如何创建查询以获取一个国家/地区内的所有城市吗?

最佳答案

我使用您提供的 RDF 制作了一个我可以查询的最小 RDF 文件:

<rdf:RDF xmlns="http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#"
xml:base="http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl"
xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#"
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#">
<owl:Thing rdf:ID="MadridSpain">
<rdfs:isDefinedBy rdf:resource="http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl"/>
<rdf:type rdf:resource="#City"/>
<owl:comment xml:lang="en">The City of Madrid in Spain.</owl:comment>
<geographicSubregion rdf:resource="#Spain" />
<externalImage rdf:datatype="xsd:anyURI">[...]</externalImage>
<rdfs:label xml:lang="en">madrid spain</rdfs:label>
</owl:Thing>
</rdf:RDF>

SPARQL 是一种用于匹配 RDF 图中数据的查询语言。 RDF 图中的边是三元组,即主题谓词对象 形式的简单陈述。您匹配的是一个三元组。

?N rdf:type <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#City>

如果您为 sumo: 定义前缀,您的查询将更容易编写,因此我们最终将(也将 ?N 重命名为 ?city):

prefix sumo: <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#>
select ?city where {
?city rdf:type sumo:City .
}

如您所见,这会选择所有城市。现在你只需要匹配一个额外的三元组,所以我们只需将它添加到查询中:

prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
prefix sumo: <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#>
select ?city where {
?city rdf:type sumo:City .
?city sumo:geographicSubregion sumo:Spain .
}

为了使它看起来更好,可以应用两个缩写。首先,在 SPARQL 中,rdf:type 可以写成 a,因为它很常见(而且我们也不需要定义前缀)。其次,当您有多个具有相同主语的三元组时,您可以列出用分号分隔的谓语宾语部分。我们最终得到了

prefix sumo: <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#>
select ?city where {
?city a sumo:City ;
sumo:geographicSubregion sumo:Spain .
}

当我使用 Jena 的命令行工具针对上面的 RDF 运行它时,我得到以下结果:

$ arq --data sumo.rdf --query query.sparql
--------------------
| city |
====================
| sumo:MadridSpain |
--------------------

为什么其他查询不起作用

你在这样的事情中试图做什么

(rdf:type ?b rdf:statement) .
(rdf:Predicate ?b <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#geographicSubregion>) .
(rdf:Object ?b <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#Spain>)

使用的是 RDF 具体化词汇表。首先,语法需要是

?b a rdf:Statement ;
rdf:subject ?city ;
rdf:predicate sumo:geographicSubregion ;
rdf:object sumo:Spain .

为了匹配您回答查询所需的具体形式的三元组。但是,此查询要求指定形式的图中有四个三元组,而那些在模型中。仅仅因为图中有一个三元组并不意味着它是一个具体化的版本。 (毕竟,因为用于具体化第一个三元组的所有三元组也必须具体化,然后那些三元组也需要具体化,依此类推。)SPARQL 只允许您查询数据中实际存在的三元组。

关于java - 如何使用 SPARQL 查询 SUMO 本体,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18851992/

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