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我已经用选区解析器解析了一个文本,将结果复制到如下文本文件中:
(ROOT (S (NP (NN Yesterday)) (, ,) (NP (PRP we)) (VP (VBD went) (PP (TO to)....
(ROOT (FRAG (SBAR (SBAR (IN While) (S (NP (PRP I)) (VP (VBD was) (NP (NP (EX...
(ROOT (S (NP (NN Yesterday)) (, ,) (NP (PRP I)) (VP (VBD went) (PP (TO to.....
(ROOT (FRAG (SBAR (SBAR (IN While) (S (NP (NNP Jim)) (VP (VBD was) (NP (NP (....
(ROOT (S (S (NP (PRP I)) (VP (VBD started) (S (VP (VBG talking) (PP.....
我需要从此文本文件中提取所有名词短语 (NP)。我编写了以下代码,仅从每行中提取第一个 NP。但是,我需要提取所有名词短语。我的代码是:
public class nounPhrase {
public static int findClosingParen(char[] text, int openPos) {
int closePos = openPos;
int counter = 1;
while (counter > 0) {
char c = text[++closePos];
if (c == '(') {
counter++;
}
else if (c == ')') {
counter--;
}
}
return closePos;
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
ArrayList npList = new ArrayList ();
String line;
String line1;
int np;
String Input = "/local/Input/Temp/Temp.txt";
String Output = "/local/Output/Temp/Temp-out.txt";
FileInputStream fis = new FileInputStream (Input);
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fis,"UTF-8"
));
while ((line = br.readLine())!= null){
char[] lineArray = line.toCharArray();
np = findClosingParen (lineArray, line.indexOf("(NP"));
line1 = line.substring(line.indexOf("(NP"),np+1);
System.out.print(line1+"\n");
}
}
}
输出是:
(NP (NN Yesterday))...I need other NPs in this line also
(NP (PRP I)).....I need other NPs in this line also
(NP (NNP Jim)).....I need other NPs in this line also
(NP (PRP I)).....I need other NPs in this line also
我的代码只采用每行的第一个 NP 及其右括号,但我需要从文本中提取所有 NP。
最佳答案
虽然编写自己的树解析器是一个很好的练习(!),但如果您只想要结果,最简单的方法是使用 Stanford NLP 工具的更多功能,即 Tregex ,专为此类事情而设计。您可以更改最终的 while
循环到这样的事情:
TregexPattern tPattern = TregexPattern.compile("NP");
while ((line = br.readLine()) != null) {
Tree t = Tree.valueOf(line);
TregexMatcher tMatcher = tPattern.matcher(t);
while (tMatcher.find()) {
System.out.println(tMatcher.getMatch());
}
}
关于java - 如何从解析的文本中提取名词短语,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29179453/
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前言 最近练习了一些前端算法题,现在做个总结,以下题目都是个人写法,并不是标准答案,如有错误欢迎指出,有对某道题有新的想法的友友也可以在评论区发表想法,互相学习🤭 题目 题目一: 二维数组中的
我是一名优秀的程序员,十分优秀!