java - 如何将白色背景更改为黑色

Question

在最近的项目中，我不得不操纵图像，但是由于这对我来说是新手，所以我有点迷失了。

我需要使用常规扫描设备扫描手。我可以完成它，但是背景是白色的，我需要它是黑色的。经过几天的研究，找到了改变颜色的方法，我只得到了看起来像是剪切并粘贴在ms颜料中的图像。

原始图片:



测试:



我需要的是这样的:



我尝试使用Marvin Framework，Imagej，Catalano框架。要查看我需要的setps，我使用了gimp，marving编辑器，斐济应用程序(但没有得到我一直在寻找的结果)。
我认为我需要转换为灰度，应用某种阈值，但是在一定范围的颜色中使用Alpha颜色(但是我没有找到方法，仅对二进制图像使用阈值)，然后将遮罩应用于最初使用的是阈值灰度图像，但我也不知道如何直接在Java中或使用上面提到的任何框架来做到这一点。
任何帮助，将不胜感激。

更新
根据m69的说法，我尝试播放了发光值，从rgb转换为hsl。我只设置较浅的颜色。

首先尝试使用0.5的光阈值:



第二次尝试使用0.9的光阈值

float threshold = 0.5f;

for(int y=0; y<imageIn.getHeight(); y++){
    for(int x=0; x<imageIn.getWidth(); x++){

        int r = imageOut.getIntComponent0(x, y);
        int g = imageOut.getIntComponent1(x, y);
        int b = imageOut.getIntComponent2(x, y);
        float[] hsl = HSLColor.fromRGB(r, g, b, null);

        if(hsl[2] >= threshold){
            float t = (hsl[2]-0.5f)*2f; 
            hsl[2] -= t;
            imageOut.setIntColor(x, y, HSLColor.toRGB(hsl));
        }
    }
}

问题在于这种方法会更改所有像素的光线，理想的情况是仅更改对象外部的颜色。我在互联网上寻找想法时，发现了马丁·詹尼克(MartinJaník)的一篇有关骨科解剖学的论文。他提出了下一个算法:

将高斯滤波应用于脚部扫描以获得滤波后的图像

阈值过滤后的图像以获得二进制图像

在形态上关闭二进制图像以获得关闭的二进制图像

对二进制图像应用高斯滤波以获得灰度蒙版

将此遮罩应用于脚部扫描以获取整体脚部图像

有了这个，我可以获得下一个结果:



这接近于我想要的，因为物体的颜色没有被触摸到。但是，仍然存在一个问题，即对象周围的白色边框。这是因为我使用的是CombineByMask marving插件，它只支持二进制图像(不仅是二进制图像，而且只能掩盖一种颜色)。我认为需要一个新的插件来使用灰度图像蒙版进行组合，当颜色在1-255范围内时，请尝试与图像基础进行组合以获得深色或更浅的颜色(很明显，当颜色为255时，它应该离开只是基本图片的颜色)。

这是我所说的遮罩灰度图像的示例图像:



我认为这是我要走的路。

更新2

经过研究，我认为我已经接近想要的结果。我使用的算法是:

应用五个

的对比

转换为灰色图像

应用高斯过滤器

图像阈值

形态学关闭

再次应用高斯滤波器

将此结果图像用作原始

的灰度蒙版

这是结果图像:



这接近我想要的。在六步中，我可以应用两次，三次或更多次高斯滤镜，从而获得更柔和的边框效果，但由于扫描图像的性质，最后总是显示细的白色边框(我认为这是我可以做到的不处理)，但我对此结果感到满意。现在，由于我没有找到应用灰度蒙版的Java算法，因此我将代码编写为:

for(int y=0; y<mask.getHeight(); y++){
        for(int x=0; x<mask.getWidth(); x++){

            //ya que está en grayscale, los 3 valores son los mismos
            int r1 = mask.getIntComponent0(x, y);
            int g1 = mask.getIntComponent1(x, y);
            int b1 = mask.getIntComponent2(x, y);

            int r2 = image.getIntComponent0(x, y);
            int g2 = image.getIntComponent1(x, y);
            int b2 = image.getIntComponent2(x, y);

            //al color de salida, le asignamos la luminicencia de la imagen mascara
            int r = 0, g = 0, b = 0;
            if(r1 > 0 || r2 > 0){
                r = r1*r2/Math.max(r1, r2);
            }

            if(g1 > 0 || g2 > 0){
                g = g1*g2/Math.max(g1, g2);
            }

            if(b1 > 0 || b2 > 0){
                b = b1*b2/Math.max(b1, b2);
            }

            image.setIntColor(x, y, r, g, b);
        }
    }

和工作几乎很好，但有一些我无法解决的小细节。我的想法是像在gimp中那样混合图像，我做了以下工作:在上层设置灰度蒙版，将颜色应用于alpha函数，将白色应用于白色，得到以下结果:



使用我为marving框架编写的算法，我得到下一张图片:



区别在于，当原始图像上有更多白色时，我的算法不能降低强度颜色，可以比较两个图像看到这种效果。知道如何处理吗？这是在gimp中应用图层组合后的图像结果:

Answer 1

最好的选择是进入照相馆或GIMP，并使用快速蒙版功能绘画所需的内容，您可以得到非常详细的像素信息，然后退出快速蒙版模式，并确保白色是行进中的蚂蚁的一部分。周围，​​然后从那里删除它，并在背景中填充一层黑色。您可能在边缘上使用了轻微的羽毛以使其自然融合。关于如何执行此操作，有更具体的教程，但这就是我的处理方法。