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java - 如何在 AVL 树中找到最大值(不是键)?

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-01 23:02:40 27 4
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我构建了一个简单的 AVL 树如下,每个节点都有键和值。现在我想实现一个方法,可以返回具有最大值的节点的键。例如,如果我有一棵树:

               (7,1)
/ \
(4,3) (13,8)
/ \ / \
(2,4) (6,3) (11,8) (15,2)
/ \ / / \ / \
(1,9)(3,0)(5,16)(9,2)(12,3)(14,3)(16,5)
/ \
(8,19)(10,4)

该方法将返回 8,因为节点 (8,19) 具有最大值。以下是我的 avl 树和节点构造函数。我确实尝试手动实现此方法,但不知何故它不起作用。如果有人能帮助我,我将不胜感激。

public class AVLTreeImp<T extends Comparable<? super T>,V> implements AVLTree<T,V>{
private Node<T, V> root;
public class Node<T extends Comparable<? super T>,V> implements AVLTree.Node{
T key;
V value;
Node<T,V> left;
Node<T,V> right;
Node<T,V> parent;
int height;
public Node(){
this.key = null;
this.left = null;
this.right = null;
this.parent = null;
this.height = 0;
this.value = null;
}
public Node(T key, V value, Node<T,V> left, Node<T,V> right){
this.key = key;
this.left = left;
this.right = right;
this.parent = null;
this.height = 0;
this.value = value;
}
}

public AVLTreeImp(){
this.root = null;
}
@Override
public void insert(T key, V value){
root = insert(root,key,value);

}
private Node<T,V> insert(Node<T,V> node, T key, V value){
if (node == null){
node = new Node<T,V>(key, value,null,null);
}else{
if (key.compareTo(node.key) < 0){
node.left = insert(node.left, key, value);
if (!(isBalanced(node))) {
if (key.compareTo(node.left.key) < 0) {
node = leftLeftRotation(node);
} else {
node = leftRightRotation(node);
}
}
}else if (key.compareTo(node.key) > 0){
node.right = insert(node.right,key,value);
if (!(isBalanced(node))){
if (key.compareTo(node.right.key) > 0){
node = rightRightRotation(node);
}else{
node = rightLeftRotation(node);
}
}
}
}
regenerateHeight(node);
return node;
}

下面是我对这个方法的实现,我不确定这有什么问题。

public Integer findMax(){
Node<Integer,Integer> result = (Node<Integer,Integer>)root;
result.value = 0;
return findMax((Node<Integer, Integer>) root,result);
}
private Integer findMax(Node<Integer,Integer> node,Node<Integer,Integer> result){
if (node == null){
return result.key;
}
if (node.value > result.value ||
(node.value == result.value && node.key.compareTo(result.key) < 0)){
result = node;
}
findMax(node.left,result);
findMax(node.right,result);
return result.key;
}

最佳答案

你有一个平衡的 BST!这意味着像下面这样的操作是有效的,

  1. 插入/删除
  2. 最大/最小键
  3. 成员(member)查询

但事实证明,正如评论所建议的那样,您必须遍历整个树才能找到符合您的条件的元素,这是一个 O(N) 操作,不是最优的。更糟糕的是,你的结构是递归的!

你可以,

  1. 维护一个以您的“值(value)”为键的优先级队列
  2. 构建另一棵以您的“值(value)”为键的树

它们都比完整的树查找更有效。

但是,在没有进一步上下文的情况下,我发现您对树的使用有问题?为什么你的树以你没有操作的东西为键?

关于java - 如何在 AVL 树中找到最大值(不是键)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46824670/

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