java - 迭代后从 HashSet 中删除失败

Question

我正在用 Java 编写凝聚聚类算法，但在执行删除操作时遇到了问题。它似乎总是在簇数达到初始数的一半时失败。

在下面的示例代码中，clusters是 Collection<Collection<Integer>> .

      while(clusters.size() > K){
           // determine smallest distance between clusters
           Collection<Integer> minclust1 = null;
           Collection<Integer> minclust2 = null;
           double mindist = Double.POSITIVE_INFINITY;

           for(Collection<Integer> cluster1 : clusters){
                for(Collection<Integer> cluster2 : clusters){
                     if( cluster1 != cluster2 && getDistance(cluster1, cluster2) < mindist){
                          minclust1 = cluster1;
                          minclust2 = cluster2;
                          mindist = getDistance(cluster1, cluster2);
                     }
                }
           }

           // merge the two clusters
           minclust1.addAll(minclust2);
           clusters.remove(minclust2);
      }

循环运行几次后，clusters.remove(minclust2)最终返回 false，但我不明白为什么。

我通过首先创建 10 个簇来测试此代码，每个簇有一个从 1 到 10 的整数。距离是 0 到 1 之间的随机数。这是添加一些 println 语句后的输出。在簇数之后，我打印出实际的簇、合并操作和 clusters.remove(minclust2) 的结果。

Clustering: 10 clusters
[[3], [1], [10], [5], [9], [7], [2], [4], [6], [8]]
[5] <- [6]
true
Clustering: 9 clusters
[[3], [1], [10], [5, 6], [9], [7], [2], [4], [8]]
[7] <- [8]
true
Clustering: 8 clusters
[[3], [1], [10], [5, 6], [9], [7, 8], [2], [4]]
[10] <- [9]
true
Clustering: 7 clusters
[[3], [1], [10, 9], [5, 6], [7, 8], [2], [4]]
[5, 6] <- [4]
true
Clustering: 6 clusters
[[3], [1], [10, 9], [5, 6, 4], [7, 8], [2]]
[3] <- [2]
true
Clustering: 5 clusters
[[3, 2], [1], [10, 9], [5, 6, 4], [7, 8]]
[10, 9] <- [5, 6, 4]
false
Clustering: 5 clusters
[[3, 2], [1], [10, 9, 5, 6, 4], [5, 6, 4], [7, 8]]
[10, 9, 5, 6, 4] <- [5, 6, 4]
false
Clustering: 5 clusters
[[3, 2], [1], [10, 9, 5, 6, 4, 5, 6, 4], [5, 6, 4], [7, 8]]
[10, 9, 5, 6, 4, 5, 6, 4] <- [5, 6, 4]
false

[10, 9, 5, 6, 4, 5, 6, 4, ...] 集合从那里无限增长。

编辑:澄清一下，我使用的是 HashSet<Integer>对于集群中的每个集群(HashSet<HashSet<Integer>>) .

Answer 1

啊。当您更改已在 Set(或 Map 键)中的值时，它不一定在正确的位置，哈希代码将被缓存。您需要删除它，更改它，然后重新插入它。