java - 如何优化 JPQ JOIN 查询以运行得更快

Question

我的 JPA 应用程序有很大的性能问题。假设我有 3 个实体:

class TaskResult {
    Task task;
}

class Task {
    User user;
}

class User {
    Long id;
}

现在，我想获取一个特定 userId 的所有 TaskResults 的列表，查询将类似于:

SELECT * FROM TaskResult r WHERE r.task.user.id = :id

对于超过 10000 条记录，它太慢了!还有其他解决方法吗？

Answer 1

1. 尝试将 SELECT 子句限制为仅 TaskResult 并使用显式 JOIN:

    SELECT tr 
    FROM TaskResult tr 
    JOIN tr.task t
    JOIN t.user u
    WHERE u.id = :id
   

2. 全部转EAGER associations into LAZY ones并在查询的基础上使用 FETCH。

3. 确保所有外键都有索引(Task.task_result_id 和 User.task_id)

4. 尝试运行一个 SQL 查询，看看它是否也那么慢。如果 SQL 很慢，那么 Hibernate 就不能再快了。

5. 尝试从 TaskResult 中选择较少的列并改用投影。

6. 您说有 10,000 行，但您肯定不需要在 UI 中显示那么多实体。尝试使用 keyset pagination它比默认的 OFFSET 分页(大多数 JPA 实现支持)更好地扩展。