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我当时正在做一个编程练习,一直想找出正确的算法。这是问题所在:
Given a decimal number, how many minimum possible steps are required to convert this to zero provided:
- Change the bit i if the next bit i+1 is '1' and all the other bits i+2 and later are 0
- Change the last bit without restriction
例如:
如果输入是 (8)Base10 = (1000)Base2,那么采取的步骤是:
1000→1001→1011→1010→1110→1111→1101→1100→0100→0101→0111→0110→0010→0011→0001→0000
总共需要 15 个步骤。
完成以下定义:
int minStepsRequired(long number)
得到一个伪代码或算法就可以了。这不是家庭作业或作业。
最佳答案
对于递归算法来说,这是一个很好的问题。
如果二进制表示的长度为0,就已经可以说出答案了。或者,如果不允许长度为 0,那么如果长度为 1,则根据该一位是 0 还是 1 来告诉答案。
如果长度大于1:
该算法可能需要很长时间。它实际上是在计算步数,因此花费的时间与步数成正比,我认为这与输入数大致成正比。您的方法需要一个 long
参数,但是对于较大的 long
值,我的算法可能不会在其运行的计算机的生命周期内终止。此外,步数可能会溢出 int
甚至 long
(如果输入是负的 long
值)。
以下解决方案不需要递归并在恒定时间内运行。我无法正确解释它是如何工作的,如果我们想将它用于某些事情,这是一个严重的问题。我玩了一些例子,看到了一个模式并将其概括。相比之下,恕我直言,上述递归解决方案的一些优点在于它易于理解(如果您了解递归)。
示例:输入 8 或 1000
二进制。结果 15 或 1111
二进制。模式是:结果的每一位是结果的前一位与输入中相同位置的位的异或。因此,从 1000
开始,只需复制前面的位,1。后面的位是 1 XOR 0 = 1,其中 1 是结果的前面的位,0 从输入中取出。其余两位同理计算。
一个更长的例子,你可以检查你是否理解:
Input: 115 = 1110011
Result: 1011101 = 93
或者在代码中:
static BigInteger calculateStepsRequired(long number) {
// Take sign bit
int bit = number < 0 ? 1 : 0;
BigInteger result = BigInteger.valueOf(bit);
for (int i = 0; i < 63; i++) {
number = number << 1;
int sign = number < 0 ? 1 : 0;
bit = (bit + sign) % 2;
result = result.shiftLeft(1).add(BigInteger.valueOf(bit));
}
return result;
}
我已将此方法与我自己使用高达 100 000 000 的各种输入实现的上述第一个算法进行了对比,它们始终一致,因此我相信快速方法也是正确的。我仍然建议您编写代码、运行并测试它以验证我做对了。
关于java - 编程 : Minimum steps required to convert a binary number to zero,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54812971/
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