java - java占用过多内存

Question

在我的一个项目中，我不断地压缩小块数据。现在我发现 jvm 然后增长到 6GB 的 ram(常驻 (RES) RAM，不是共享的或虚拟的等等)然后由于内存不足而死亡。就好像垃圾收集器从未运行过一样。我已经提取了相关代码并将其粘贴在下面。当我运行它(java6、32 位 linux)时，它会增长到 1GB 的内存。有人知道如何减少内存使用吗？

import java.util.Random;
import java.util.zip.Deflater;
import java.util.zip.Inflater;

class test  {
    int blockSize = 4096;
    Random r = new Random();

    public test() throws Exception {
        blockSize = 4096;
        byte [] data = new byte[blockSize];
        for(int index=0; index<blockSize; index++)
            data[index] = (byte)r.nextInt();

        for(long cnt=0; cnt<1000000; cnt++) {
            byte [] result = compress(data);
            if (result != null)
                data[0] = result[0];
        }
    }

    byte [] compress(byte [] in) {
        assert in.length == blockSize;

        Deflater compresser = new Deflater();
        compresser.setInput(in);
        compresser.finish();
        byte [] out = new byte[in.length];
        int outLen = compresser.deflate(out);

        if (outLen < blockSize) {
            byte [] finalOut = new byte[outLen];
            System.arraycopy(out, 0, finalOut, 0, outLen);
            return finalOut;
        }

        return null;
    }

    public static void main(String [] args) throws Exception {
        new test();
    }
}

Answer 1

好吧，Folkert van Heusden 解决了他自己的问题，但总结一下:

在 compress(byte [] in) 方法的早期，我们创建了一个 java.util.zip.Deflater。

我们使用 Deflater 做一些事情，然后我们离开 compress() 方法。我们失去了对 deflater 变量的引用。此时，Deflater 不再使用，等待被垃圾收集器杀死。

Deflater 分配 Java 堆内存 和 C/C++/ native 堆内存。由 Deflater 分配的 native 堆内存将被保留，直到垃圾收集器调用 Deflater.finalize 方法。如果垃圾收集器运行得不够快(可能有大量可用的 Java 堆内存)，我们可能会用完 C/C++ 堆内存。如果发生这种情况，我们将得到“内存不足”错误。

Oracle 错误报告 JDK-4797189可能是相关的。它包含说明和重现问题的代码片段:

public class Bug {
    public static void main( String args[] ) {
        while ( true ) {
            /* If ANY of these two lines is not commented, the JVM
             runs out of memory */
            final Deflater deflater = new Deflater( 9, true );
            final Inflater inflater = new Inflater( true );
        }
    }
}

解决方案是在完成后通过调用 Deflater.end() 方法(或 Inflater.end())释放资源。