gpt4 book ai didi

java - BufferedImage 报告不正确的颜色模型类型

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-01 22:06:36 30 4
gpt4 key购买 nike

我正在使用一些第三方软件将图像转换为 PDF,我注意到一些文件大小过大。经过一番挖掘,我确认图像的颜色模型没有被保留。黑白(1 位)图像正在转换为 RGB 颜色模型。

挖掘图书馆显示了一些颜色模型检测:

switch (awtColorSpace.getType()) {
case ColorSpace.TYPE_RGB:
return PDDeviceRGB.INSTANCE;
case ColorSpace.TYPE_GRAY:
return PDDeviceGray.INSTANCE;
case ColorSpace.TYPE_CMYK:
return PDDeviceCMYK.INSTANCE;
default:
throw new UnsupportedOperationException("color space not implemented: "
+ awtColorSpace.getType());
}

这些图像总是以 RGB 格式返回。我决定编写一些测试,它们似乎证实了这一点:

package com.acme;

import org.junit.Test;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.color.ColorSpace;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

import static org.junit.Assert.*;

public class ImageColorDetectionTest {

@Test
public void colorImage() throws Exception {
// Colorspace: sRGB, Depth: 8-bit, Channel depth: Red: 8-bit Green: 8-bit Blue: 8-bit
BufferedImage image = readImage("/color.png");
assertEquals(ColorSpace.TYPE_RGB, image.getColorModel().getColorSpace().getType());
}

@Test
public void greyscaleImage() throws Exception {
// Colorspace: Gray, Depth: 8-bit, Channel depth: Gray: 8-bit
BufferedImage image = readImage("/greyscale.png");
assertEquals(ColorSpace.TYPE_GRAY, image.getColorModel().getColorSpace().getType());
}

@Test
public void blackAndWhiteImage() throws Exception {
// Colorspace: Gray, Depth: 8/1-bit, Channel depth: Gray: 1-bit
BufferedImage image = readImage("/bw.png");
assertEquals(ColorSpace.TYPE_GRAY, image.getColorModel().getColorSpace().getType());
}

protected BufferedImage readImage(String path) throws IOException {
try (InputStream content = this.getClass().getResourceAsStream(path)) {
return ImageIO.read(content);
}
}

}

blackAndWhiteImage 测试总是失败。色彩空间类型为 5 (RGB)。这是 JDK 中的错误还是我在这里遗漏了一些基本的东西?

测试图片:

色彩空间:sRGB,深度:8 位, channel 深度:红色:8 位绿色:8 位蓝色:8 位 color.png

色彩空间:灰色,深度:8 位, channel 深度:灰色:8 位 greyscale.png

色彩空间:灰色,深度:8/1 位, channel 深度:灰色:1 位 bw.png

Imagemagick 识别:

magick identify -verbose bw.png
Image: bw.png
Format: PNG (Portable Network Graphics)
Mime type: image/png
Class: PseudoClass
Geometry: 329x247+0+0
Units: Undefined
Type: Bilevel
Base type: Palette
Endianess: Undefined
Colorspace: Gray
Depth: 8/1-bit
Channel depth:
Gray: 1-bit
Channel statistics:
Pixels: 81263
Gray:
min: 0 (0)
max: 255 (1)
mean: 110.66 (0.433961)
standard deviation: 126.384 (0.495623)
kurtosis: -1.92901
skewness: 0.266484
entropy: 0.98738
Colors: 2
Histogram:
45998: ( 0, 0, 0) #000000 gray(0)
35265: (255,255,255) #FFFFFF gray(255)
Colormap entries: 2
Colormap:
0: ( 0, 0, 0,255) #000000FF graya(0,1)
1: (255,255,255,255) #FFFFFFFF graya(255,1)
Rendering intent: Undefined
Gamma: 0.45455
Chromaticity:
red primary: (0.64,0.33)
green primary: (0.3,0.6)
blue primary: (0.15,0.06)
white point: (0.3127,0.329)
Matte color: grey74
Background color: white
Border color: srgb(223,223,223)
Transparent color: none
Interlace: None
Intensity: Undefined
Compose: Over
Page geometry: 329x247+0+0
Dispose: Undefined
Iterations: 0
Compression: Zip
Orientation: Undefined
Properties:
date:create: 2017-06-22T09:33:09-05:00
date:modify: 2017-06-22T09:33:09-05:00
png:bKGD: chunk was found (see Background color, above)
png:cHRM: chunk was found (see Chromaticity, above)
png:gAMA: gamma=0.45455 (See Gamma, above)
png:IHDR.bit-depth-orig: 1
png:IHDR.bit_depth: 1
png:IHDR.color-type-orig: 0
png:IHDR.color_type: 0 (Grayscale)
png:IHDR.interlace_method: 0 (Not interlaced)
png:IHDR.width,height: 329, 247
png:text: 2 tEXt/zTXt/iTXt chunks were found
png:tIME: 2017-06-21T10:12:36Z
signature: 689d59f57ef9b4d58011f92e26f937d9d58cf1ca1ccbcaad6bad7bdd0552fcfa
Artifacts:
verbose: true
Tainted: False
Filesize: 3.69KB
Number pixels: 81.3K
User time: 0.000u
Elapsed time: 0:01.000
Version: ImageMagick 7.0.5-4 Q16 x86_64 2017-03-25 http://www.imagemagick.org

最佳答案

我看到您已经有了一个可接受的答案,但无论如何我都会尝试解释一下。这不是错误。但我同意,这有时是违反直觉的。

您的测试使用图像的解码内存表示的颜色空间,并将其与编码文件中的预期颜色空间进行比较。解码文件时(在您的示例中使用 ImageIO.read),ImageReader插件通常会将图像转换为内存中的表示形式,可以快速在屏幕上绘制。这可能与存储在磁盘上时空间效率最高的表示完全不同。

例如,每个样本使用少于 8 位的灰度图像通常会转换为 IndexColorModel , 即使 PNG 文件不包含 PLTE block 。而且,IndexColorModel始终使用 sRGB 颜色空间(RGB 类型),即使它仅包含灰度值。这对于显示的像素无关紧要,无论如何像素都是黑白的,但它对您的测试很重要。

可以使用 ImageIO 获取文件中实际编码的颜色空间应用程序接口(interface):

try (ImageInputStream content = ImageIO.createImageInputStream(this.getClass().getResourceAsStream(path))) {
ImageReader reader = ImageIO.getImageReaders(input).next(); // Assumes PNGImageReader is always there
reader.setInput(input);

IIOMetadata metadata = reader.getImageMetadata(0);
Node nativeTree = metadata.getAsTree(metadata.getNativeMetadataFormatName());
Node standardTree = metadata.getAsTree(IIOMetadataFormatImpl.standardMetadataFormatName);

// ... Get color space information as needed using DOM traversal
}

我跳过阅读实际值,因为它变得非常冗长,但它非常简单明了。所有值都是 String秒。查看 IIOMetadata 类文档以获取详细信息。

bw.png 的元数据文件以两种不同的输出表示形式包含以下内容。

native 元数据:

<javax_imageio_png_1.0>
<IHDR width="329" height="247" bitDepth="1" colorType="Grayscale" compressionMethod="deflate" filterMethod="adaptive" interlaceMethod="none"/>
<bKGD>
<bKGD_Grayscale gray="1"/>
</bKGD>
<cHRM whitePointX="31270" whitePointY="32900" redX="64000" redY="33000" greenX="30000" greenY="60000" blueX="15000" blueY="6000"/>
<gAMA value="45455"/>
<tIME year="2017" month="6" day="21" hour="10" minute="12" second="36"/>
</javax_imageio_png_1.0>

标准的“插件中立”元数据(跳过不相关的值):

<javax_imageio_1.0>
<Chroma>
<ColorSpaceType name="GRAY"/>
<NumChannels value="1"/>
<Gamma value="0.45455"/>
<BlackIsZero value="TRUE"/>
<BackgroundColor red="1" green="1" blue="1"/>
</Chroma>
<Compression ... />
<Data>
<PlanarConfiguration value="PixelInterleaved"/>
<SampleFormat value="UnsignedIntegral"/>
<BitsPerSample value="1"/>
</Data>
<Dimension ... />
<Document ... />
<Transparency>
<Alpha value="none"/>
</Transparency>
</javax_imageio_1.0>

如果您的实际图像是 TIFF 或多种其他格式,最好使用标准元数据格式,通过获取 ColorSpaceType名称来自 Chroma节点。

关于java - BufferedImage 报告不正确的颜色模型类型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44703557/

30 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com