android - 使用 SqlBrite/SqlDelight(离线数据库)和 Retrofit(Http 请求)的存储库模式

Question

我正在使用 SqlBrite/SqlDelight 在 RxJava 中实现存储库模式，用于离线数据存储和 Http 请求改造

这是一个示例:

protected Observable<List<Item>> getItemsFromDb() {
     return database.createQuery(tableName(), selectAllStatement())
             .mapToList(cursor -> selectAllMapper().map(cursor));
 }


public Observable<List<Item>>getItems(){
     Observable<List<Item>> server = getRequest()
                 .doOnNext(items -> {
                     BriteDatabase.Transaction transaction = database.newTransaction();
                     for (Item item : items){
                         database.insert(tableName(), contentValues(item));
                     }
                     transaction.markSuccessful();
                     transaction.end();
                 })
                 .flatMap(items -> getItemsFromDbById())
                 .delaySubscription(200, TimeUnit.MILLISECONDS);
         Observable<List<Item>> db = getItemsFromDbById(id)
                 .filter(items -> items != null && items.size() > 0);
     return Observable.amb(db, server).doOnSubscribe(() -> server.subscribe(items -> {}, throwable -> {}));
 }

当前的实现使用 Observable.amb 获取 2 个流中的最新流并返回 db 流以防 db 有数据或服务器否则。为了防止在没有互联网的情况下早期失败，服务器 有一个 delaySubscription 200ms。

我尝试使用 Observable.concat 但 SqlBrite 流从不调用 onComplete 所以 server observable 永远不会被触发。

我还尝试了 Observable.combineLatest 没有用，因为它一直在等待 server observable 在发出任何东西之前返回数据和 Observable.switchOnNext 也没有用。

我正在寻找的是一个存储库:

• 保持对 SqlBrite (DB) 的订阅打开，以防数据库更新
• 始终从服务器获取数据并将其写入数据库
• 不应发出空结果，以防数据库中没有任何内容并且网络请求仍在继续。这是因为用户应该在第一次加载时看到进度条。

Answer 1

这就是解决上述问题的方法，即从 2 个源(本地和远程)获取数据并仅在需要时向 UI 发送更新。

数据类包装了你的数据，也存储了数据的来源

class Data<T> {

    static final int STATE_LOCAL = 0;
    static final int STATE_SERVER = 1;

    private T data;
    private int state;

    Data(T data, int state) {
        this.data = data;
        this.state = state;
    }

    public int getState() { return state; }

    public T getData() { return data; }
}

...

public Observable<Model> getData(long id) {

    // Used to cache data and compare it with server data, so we can avoid unnecessary UI updates
    Subject<Data<Model>> publishSubject = BehaviorSubject.create();
    publishSubject.onNext(new Data<>(null, Data.STATE_LOCAL));

    Observable<Data<Model>> server = getRequest()
            .map(items -> new Data<>(items, Data.STATE_SERVER))
            // Here we are combining data from server and our `BehaviorSubject`
            // If any one has ideas how to do this without the subject, I'll be glad to hear it.
            .flatMap(items -> Observable.zip(publishSubject.take(1), Observable.just(items), Pair::new))
            .flatMap(oldNewPair -> {
                // Here we are comparing old and new data to see if there was any new data returned from server
                Data<Model> prevData = oldNewPair.first;
                Data<Model> newData = oldNewPair.second;
                //Could be any condition to compare the old and new data
                if (prevData.data != null && prevData.data.updated_at() == newData.data.updated_at()) 
                    return Observable.just(prevData);
                else
                    return database.insert(tableName(), contentValues(newData));

                return getFromDb(id)
                        .map(item -> new Data<>(item, Data.STATE_LOCAL))
                        .onErrorResumeNext(server)
                        .doOnNext(item -> {
                            publishSubject.onNext(item);
                            if (item.getState() == Data.STATE_LOCAL)
                                server.subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(Schedulers.io()).subscribe();
                        })
                        .map(item -> item.data);
}

这个解决方案没有使用 amb 而是使用 BehaviorSubject 来解决以下问题:

1. 不使用delaySubscription(早期用于防止在没有互联网的情况下早期失败。)

2. 之前，每次调用两次服务端，本例解决。