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我使用 forPool = Executors.newFixedThreadPool(poolSize);
创建了一个固定线程池,其中 poolSize 被初始化为处理器上的核心数(比如说 4)。在某些运行中,它运行良好并且 CPU 利用率始终保持在 400%。
但有时,使用率会下降到 100%,并且永远不会回升到 400%。我安排了 1000 多个任务,所以问题不在于此。我捕获了每个异常,但没有抛出异常。所以这个问题是随机的,不可重现,但非常普遍。它们是数据并行操作。在每个线程的末尾,都有一个同步访问来更新单个变量。我不太可能在那里陷入僵局。事实上,一旦我发现这个问题,如果我破坏池,并创建一个新的大小为 4 的池,它仍然只有 100% 使用率。没有 I/O。
这似乎违反了 java 对“FixedThreadPool”的保证。我读错了保证吗?是否只保证并发性而不保证并行性?
关于这个问题 - 您是否遇到并解决了这个问题?如果我想要并行性,我做的是否正确?
谢谢!
关于线程转储:我发现有 4 个线程都在进行并行操作。但使用率仍然只有 ~100%。这是 400% usage 处的线程转储和 100% usage .我将线程数设置为 16 以触发场景。它以 400% 运行一段时间,然后下降到 100%。当我使用 4 个线程时,它以 400% 的速度运行并且很少下降到 100%。 This是并行化代码。
****** [重大更新] ******
事实证明,如果我给 JVM 大量的内存来玩,这个问题就解决了,性能也不会下降。但我不知道如何使用这些信息来解决这个问题。帮助!
最佳答案
鉴于增加堆大小会使问题“消失”(可能不会永久消失)这一事实,该问题可能与 GC 有关。
Operation 实现是否有可能在调用之间生成一些状态,这些状态存储在堆上
pOperation.perform(...);
?如果是这样,那么您可能遇到了内存使用问题,也许是泄漏。随着更多任务的完成,堆上的数据也会越来越多。垃圾收集器必须越来越努力地尝试并尽可能多地回收,逐渐占用您总可用 CPU 资源的 75%。即使销毁 ThreadPool 也无济于事,因为那不是存储引用的地方,而是在操作中。
16 线程案例更多地遇到这个问题可能是因为它更快地生成更多状态(不知道 Operation 实现,所以我很难说)。
在保持问题设置不变的同时增加堆大小会使这个问题看起来消失,因为您有更多空间容纳所有这些状态。
关于java - FixedThreadPool 不够并行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9799206/
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