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我做了一个中值滤波算法,想优化一下。目前过滤 2MM 行(读入 ArrayList elements
的文件)大约需要 1 秒,我正在尝试将其减少到更少(可能是一半时间?)我正在使用 ArrayLists 作为我的算法并尽量减少嵌套循环的使用以避免时间增加,但我仍然无法达到低于 0.98 秒的最高点。
这是执行中值滤波器的代码片段:
//Start Filter Algorithm 2
int index=0;
while(index<filterSize){
tempElements.add(this.elements.get(index+counter)); //Add element to a temporary arraylist
index+=1;
if(index==filterSize){
outputElements.add(tempElements.get((filterSize-1)/2)); //Add median Value to output ArrayList
tempElements.clear(); //Clear temporary ArrayList
index = 0; //Reset index
counter+=1; //Counter increments by 1 to move to start on next element in elements ArrayList
}
if(elementsSize-counter <filterSize){
break; //Break if there is not enough elements for the filtering to work
}
}
我正在为我提供的 filterSize
遍历 elements
数组列表。然后我将元素添加到临时 (tempElements
) arraylist,使用 Collections.sort()
对其进行排序(这是我想要避免的),找到中值并将它添加到我的最终输出数组列表中。然后我清除 tempElements
arraylist 并继续执行循环,直到由于缺少元素(小于 filterSize
)而无法再进行过滤。
我只是在寻找一种优化它并使其更快的方法。我尝试使用 TreeSet,但无法从中获取索引处的值。
谢谢
最佳答案
Java Collections.sort()
实现在排序(双枢轴快速排序)时速度最快。
这里的问题不在于具体的细节,而在于您要进行排序!您只需要找到中位数,并且有线性算法(排序是对数线性的)。参见 selection一些灵感。您可能需要自己编写代码,因为我认为 Java 库没有任何可用的公共(public)实现。
我建议的另一件事是使用固定大小的数组(创建一次)而不是 ArrayList
。由于您事先知道过滤器的大小,这会给您带来小幅速度提升。
此外,我看不出避免 for 循环如何以任何方式提高性能。除非您分析它并证明它是正确的做法,否则我会尽可能编写最易读的代码。
最后,TreeSet
或任何其他类型的排序数据结构也无济于事,因为 n 插入的时间复杂度是对数线性的。
关于java - 有没有比 Java 中的 Collections.sort() 更快的东西?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31920027/
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