python - 如何使用 Python 每秒发送 1k POST http 请求和数据？

Question

我需要对我的 API 进行压力测试。我修改了that example发送 POST 而不是 HEAD，我也将一些数据放入我的请求中:

count = int(sys.argv[1])
url = "http://api.example.com/"
test_id = datetime.now().strftime("%H%M%S%f")
data = []
for i in range(count):
    req_data = {
        'test_id': test_id,
        'param1': i,
        'param2': 'aaa',
        'param3': 'bbb',
    }
    data.append(req_data)

start_time = time.time()
res = grequests.map(grequests.post(url, data=data[i]) for i in range(count))
sending_time = time.time() - start_time
print(sending_time)

在那之后性能下降到每秒 5 个请求!我也尝试了 that question 的所有答案并收到相同的结果。达到 1000 req/sec 是真的吗？

Answer 1

是的，你可以做到这一点。

您可以通过创建多个进程和线程来实现这一点。

Ex. Using subprocess

在这里，我们创建了 10 个子流程，每个子流程将发出 100 个请求。所以在一秒钟内，您将能够执行 1000 个请求。

import subprocess

for i in range(10):
    subprocess.Popen(["python","pathToPythonScript/stressTesting.py","100"])