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在修改封闭源代码游戏时,我在运行时修改机器代码以跳转到我自己的代码中。为了以通用方式执行此操作,我使用模式匹配来查找我想要修改的代码位置。 (模式仅由字符/字节和通配符组成,其中字节可以变化。)通过从我的所有模式构建确定性有限自动机,我可以在线性时间内搜索。
但是我发现构建 DFA 比实际运行它要花更多的时间,尤其是在调试构建中(我在开发过程中当然希望如此),而且随着我添加更多模式,情况只会变得更糟。但这可以很容易地离线完成。我目前正在考虑如何;编译器能做到吗?
据我所知,constexpr
函数是不可能的,因为我不能用它们分配静态内存。但我有一种模糊的感觉,它应该可以通过模板元编程以类型安全的方式实现。或者在创建具有数百或数千个状态的自动机时,我是否可能会遇到递归限制?
而且无论技术可能性如何,它是否合理?或者我应该在单独的构建步骤中计算源文件?
最佳答案
是的,这是可能的。构建可以使用标准算法之一完成,例如 Thompson's construction algorithm获得一个 NFA,然后从中构建一个 DFA。问题在于,当将 NFA 转换为 DFA 时,状态数可能呈指数级增长。
answers to this question 中讨论了如何处理所需的递归深度。 .
可以使用模板元编程来实现该算法。可以找到基本构建 block 的列表 here ,它允许您存储值、实现分支和函数。
这是来自 linked page 的函数示例:
template<int X, int Y>
struct Adder
{
enum { result = X + Y };
};
This is a function that adds its two parameters and stores the result in the result enum member. You can call this at compile time with something like Adder<1, 2>::result, which will be expanded at compile time and act exactly like a literal 3 in your program.
由于 Thompson 的算法依赖于递归,这里有一个评估递归的例子:
template <unsigned n>
struct factorial
{
enum { value = n * factorial<n-1>::value };
};
这在编译时实现了阶乘。然后可以在运行时像这样使用 factorial<5>::value
.
关于c++ - 编译器能否从正则表达式中计算出 DFA?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27611389/
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