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下面的代码展示了多线程编程的奇妙之处。特别是 std::memory_order_relaxed
增量与单个线程中常规增量的性能。我不明白为什么 fetch_add(relaxed) 单线程比常规增量慢两倍。
static void BM_IncrementCounterLocal(benchmark::State& state) {
volatile std::atomic_int val2;
while (state.KeepRunning()) {
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
DoNotOptimize(val2.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed));
}
}
}
BENCHMARK(BM_IncrementCounterLocal)->ThreadRange(1, 8);
static void BM_IncrementCounterLocalInt(benchmark::State& state) {
volatile int val3 = 0;
while (state.KeepRunning()) {
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
DoNotOptimize(++val3);
}
}
}
BENCHMARK(BM_IncrementCounterLocalInt)->ThreadRange(1, 8);
输出:
Benchmark Time(ns) CPU(ns) Iterations ---------------------------------------------------------------------- BM_IncrementCounterLocal/threads:1 59 60 11402509 BM_IncrementCounterLocal/threads:2 30 61 11284498 BM_IncrementCounterLocal/threads:4 19 62 11373100 BM_IncrementCounterLocal/threads:8 17 62 10491608 BM_IncrementCounterLocalInt/threads:1 31 31 22592452 BM_IncrementCounterLocalInt/threads:2 15 31 22170842 BM_IncrementCounterLocalInt/threads:4 8 31 22214640 BM_IncrementCounterLocalInt/threads:8 9 31 21889704
最佳答案
对于 volatile int
,编译器必须确保它不会优化掉和/或重新排序变量的任何读/写。
对于 fetch_add
,CPU 必须采取预防措施确保读取-修改-写入操作是原子的。
这是两个完全不同的要求:原子性要求意味着 CPU 必须与您机器上的其他 CPU 通信,确保它们不会在自己的读取和写入之间读取/写入给定的内存位置。如果编译器使用比较和交换指令编译 fetch_add
,它实际上会发出一个短循环以捕获其他 CPU 修改其间值的情况。
对于 volatile int
不需要这样的通信。相反,volatile
要求编译器不发明任何读取:volatile
设计用于与硬件寄存器的单线程通信,其中读取值的行为可能具有副作用。
关于c++ - atomic fetch_add 与添加性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34660376/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!