- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库?
- java - OnItemClickListener 不起作用,但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
所以我正在尝试创建写时复制映射,它在读取端尝试使用原子引用计数来避免锁定。
有点不对劲。我看到一些引用变得过度增加,而有些则下降为负值,所以有些东西并不是真正的原子。在我的测试中,我有 10 个读取器线程循环 100 次,每个线程执行 get() 和 1 个写入器线程执行 100 次写入。
它卡在了 writer 中,因为一些引用永远不会归零,即使它们应该归零。
我正在尝试使用铺设的 128 位 DCAS 技术 explained by this blog .
这是否有明显的错误,或者是否有更简单的方法来调试它而不是在调试器中使用它?
typedef std::unordered_map<std::string, std::string> StringMap;
static const int zero = 0; //provides an l-value for asm code
class NonBlockingReadMapCAS {
public:
class OctaWordMapWrapper {
public:
StringMap* fStringMap;
//std::atomic<int> fCounter;
int64_t fCounter;
OctaWordMapWrapper(OctaWordMapWrapper* copy) : fStringMap(new StringMap(*copy->fStringMap)), fCounter(0) { }
OctaWordMapWrapper() : fStringMap(new StringMap), fCounter(0) { }
~OctaWordMapWrapper() {
delete fStringMap;
}
/**
* Does a compare and swap on an octa-word - in this case, our two adjacent class members fStringMap
* pointer and fCounter.
*/
static bool inline doubleCAS(OctaWordMapWrapper* target, StringMap* compareMap, int64_t compareCounter, StringMap* swapMap, int64_t swapCounter ) {
bool cas_result;
__asm__ __volatile__
(
"lock cmpxchg16b %0;" // cmpxchg16b sets ZF on success
"setz %3;" // if ZF set, set cas_result to 1
: "+m" (*target),
"+a" (compareMap), //compare target's stringmap pointer to compareMap
"+d" (compareCounter), //compare target's counter to compareCounter
"=q" (cas_result) //results
: "b" (swapMap), //swap target's stringmap pointer with swapMap
"c" (swapCounter) //swap target's counter with swapCounter
: "cc", "memory"
);
return cas_result;
}
OctaWordMapWrapper* atomicIncrementAndGetPointer()
{
if (doubleCAS(this, this->fStringMap, this->fCounter, this->fStringMap, this->fCounter +1))
return this;
else
return NULL;
}
OctaWordMapWrapper* atomicDecrement()
{
while(true) {
if (doubleCAS(this, this->fStringMap, this->fCounter, this->fStringMap, this->fCounter -1))
break;
}
return this;
}
bool atomicSwapWhenNotReferenced(StringMap* newMap)
{
return doubleCAS(this, this->fStringMap, zero, newMap, 0);
}
}
__attribute__((aligned(16)));
std::atomic<OctaWordMapWrapper*> fReadMapReference;
pthread_mutex_t fMutex;
NonBlockingReadMapCAS() {
fReadMapReference = new OctaWordMapWrapper();
}
~NonBlockingReadMapCAS() {
delete fReadMapReference;
}
bool contains(const char* key) {
std::string keyStr(key);
return contains(keyStr);
}
bool contains(std::string &key) {
OctaWordMapWrapper *map;
do {
map = fReadMapReference.load()->atomicIncrementAndGetPointer();
} while (!map);
bool result = map->fStringMap->count(key) != 0;
map->atomicDecrement();
return result;
}
std::string get(const char* key) {
std::string keyStr(key);
return get(keyStr);
}
std::string get(std::string &key) {
OctaWordMapWrapper *map;
do {
map = fReadMapReference.load()->atomicIncrementAndGetPointer();
} while (!map);
//std::cout << "inc " << map->fStringMap << " cnt " << map->fCounter << "\n";
std::string value = map->fStringMap->at(key);
map->atomicDecrement();
return value;
}
void put(const char* key, const char* value) {
std::string keyStr(key);
std::string valueStr(value);
put(keyStr, valueStr);
}
void put(std::string &key, std::string &value) {
pthread_mutex_lock(&fMutex);
OctaWordMapWrapper *oldWrapper = fReadMapReference;
OctaWordMapWrapper *newWrapper = new OctaWordMapWrapper(oldWrapper);
std::pair<std::string, std::string> kvPair(key, value);
newWrapper->fStringMap->insert(kvPair);
fReadMapReference.store(newWrapper);
std::cout << oldWrapper->fCounter << "\n";
while (oldWrapper->fCounter > 0);
delete oldWrapper;
pthread_mutex_unlock(&fMutex);
}
void clear() {
pthread_mutex_lock(&fMutex);
OctaWordMapWrapper *oldWrapper = fReadMapReference;
OctaWordMapWrapper *newWrapper = new OctaWordMapWrapper(oldWrapper);
fReadMapReference.store(newWrapper);
while (oldWrapper->fCounter > 0);
delete oldWrapper;
pthread_mutex_unlock(&fMutex);
}
};
最佳答案
也许不是答案,但我觉得这很可疑:
while (oldWrapper->fCounter > 0);
delete oldWrapper;
当计数器为 0 时,您可以让一个读取器线程刚刚进入 atomicIncrementAndGetPointer()
,从而通过删除包装器将地毯拉到读取器线程下面。
编辑以总结以下潜在解决方案的评论:
我知道的最佳实现是将 fCounter
从 OctaWordMapWrapper
移动到 fReadMapReference
(您不需要 实际上根本没有 OctaWordMapWrapper
类)。当计数器为零时,交换 writer 中的指针。因为您可能会遇到读取器线程的高争用,这实际上会无限期地阻塞写入器,所以您可以为读取器锁分配 fCounter
的最高位,即,当该位被设置时,读取器会旋转直到该位被清除。编写器在要更改指针时设置此位 (__sync_fetch_and_or()
),等待计数器降为零(即现有读者完成工作),然后交换指针并清除位。
这种方法应该是防水的,尽管它显然会阻止读取器写入。我不知道这在您的情况下是否可以接受,理想情况下您希望这是非阻塞的。
代码看起来像这样(未经测试!):
class NonBlockingReadMapCAS
{
public:
NonBlockingReadMapCAS() :m_ptr(0), m_counter(0) {}
private:
StringMap *acquire_read()
{
while(1)
{
uint32_t counter=atom_inc(m_counter);
if(!(counter&0x80000000))
return m_ptr;
atom_dec(m_counter);
while(m_counter&0x80000000);
}
return 0;
}
void release_read()
{
atom_dec(m_counter);
}
void acquire_write()
{
uint32_t counter=atom_or(m_counter, 0x80000000);
assert(!(counter&0x80000000));
while(m_counter&0x7fffffff);
}
void release_write()
{
atom_and(m_counter, uint32_t(0x7fffffff));
}
StringMap *volatile m_ptr;
volatile uint32_t m_counter;
};
只需在访问指针之前和之后调用 acquire/release_read/write() 进行读/写。将 atom_inc/dec/or/and()
替换为 __sync_fetch_and_add()
、__sync_fetch_and_sub()
、__sync_fetch_and_or()
和 __sync_fetch_and_and()
分别。实际上,您不需要 doubleCAS()
。
正如@Quuxplusone 在下面的评论中正确指出的那样,这是单生产者和多消费者实现。我修改了代码以正确断言以执行此操作。
关于c++ - 创建原子引用计数的尝试因死锁而失败。这是正确的方法吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24793474/
有没有办法用连词创建原子 if ?也就是说,我可以以某种方式在 C 中自动测试 if(A && B) 吗?如果它在第一个连接处短路,那么没问题,但如果没有短路,则在检查 B 时,A 可能已更改。有什么
我有很多 fork 的过程。子进程做很多事情和另一个系统调用。 当任何子进程从系统调用中获取错误时,它会将错误描述打印到 stderr 并将 SIGUSR1 发送到组长(主要父进程)。 SIGUSR1
阅读 boost::atomic 上的文档和 std::atomic 让我感到困惑的是 atomic 是否接口(interface)应该支持非平凡类型? 也就是说,给定一个只能通过将读/写包含在一个完
我有一个命令,可以将叠加图像放在视频上。 之后,我调整输出大小以适合某些尺寸。 通常一切正常,但有时且仅在某台台式计算机上,当第二次精化开始时,命令返回错误:moov atom not found 让
我最近发现当 LANG 设置为 C.utf8 时,X11 原子 WM_NAME 未在 Swing JFrame 中设置。但为 LANG 的其他值设置。这发生在带有 OpenJDK 11.0.9 的 L
我目前正在使用blackmagic的prorecorder录制视频。我使用 ffmpeg 将视频即时转码为 mp4 视频容器。持续时间未知,因为我正在对 prorecorder 输出到命名管道的 .t
这里真的有人使用 atom 来处理 git 提交消息吗?我想但我遇到了这个问题并且一直坚持使用 git commit -m '....' 。当我尝试使用 atom 时,它会打开 atom,我几乎立即从
考虑: void foo() { std::vector> foo(10); ... } foo 的内容现在有效吗?或者我是否需要显式循环并初始化它们?我检查过 Godbolt,看起来不错,但
在official FAQ我阅读的 Memcached: “发送到 memcached 的所有单独命令都是绝对原子的。” 然而,当涉及到 get_multi 和 set_multi 时,我仍然不清楚。
在测试程序的可扩展性时,我遇到了必须将 memcpy 操作设置为原子操作的情况。我必须将 64 字节的数据从一个位置复制到另一个位置。 我遇到了一种解决方案,即使用旋转变量: struct recor
我对 C++ 原子变量感到困惑。如果我有一个原子 x,我想在一个线程中递增并在另一个线程中读取,我可以执行++x 还是必须执行 x.atomic_fetch_add(1)。在读者线程中,我可以做类似
跟进自 Multiple assignment in one line ,我很想知道这对原子数据类型是如何工作的,特别是 bool 类型的例子。 给定: class foo { std::at
我想创建一个版本控制系统,并且对版本号为 1 的新条目的查询如下所示: ID 和修订号组合起来就是主键。 insert into contentfile (id, name, revision, ac
我在 iOS 项目中有下一个独立的测试片段: /// ... std::atomic_bool ab; ab.store(true); bool expected = false; while (!a
我了解如何使用条件变量(此构造的名称很糟糕,IMO,因为 cv 对象既不是变量也不表示条件)。所以我有一对线程,canonically使用 Boost.Thread 设置为: bool awake =
因此,对于最终项目,我尝试制作一款包含三种不同 meteor 的游戏;铜牌、银牌和金牌。虽然青铜阵列在Setup()中工作正常,但银色和金色 meteor 由于某种未知原因而高速移动。 functio
第一个问题,为什么不在 atomic_compare_exchange_weak 操作的参数中应用后缀求值 (++)?运算前后a的值相同。然而,当在 printf() 中使用时,正如预期的那样,该值会
我正在尝试使用 OpenMP 对已经矢量化的代码进行内部函数并行化,但问题是我使用一个 XMM 寄存器作为外部“变量”,我会在每个循环中递增。现在我正在使用 shared 子句 __m128d xmm
clojure“atom”的文档指出 - "Changes to atoms are always free of race conditions." 但是,竞争条件不仅根据更改定义,而且在不同线程中
我一直在研究原子引用计数的实现。 库之间的大多数操作都非常一致,但我在“减少引用计数”操作中发现了惊人的多样性。 (请注意,通常情况下,shared 和 weak decref 之间的唯一区别是调用了
我是一名优秀的程序员,十分优秀!